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哈尼夫·谢拉利。;埃夫里姆·达尔基兰;吉塔米特拉·德赛

通过一类新的（v）-半定割增强多项式规划问题的基于RLT的松弛。 （英语） Zbl 1250.90092号

计算。最佳方案。申请。 52，第2期，483-506（2012）.
总结：我们建议通过使用半定规划的概念开发割平面策略来增强基于重整线性化技术（RLT）的多项式规划（LP）松弛。给定RLT松弛，我们对适当的并元变积矩阵施加正半定性，并相应地导出隐含半定割。在多项式程序的情况下，有几种可能的变体可用于选择这种特殊的变量-乘积矩阵，可以对其施加半正定限制，以导出隐含的有效不等式。这导致了一类新的割平面，我们称之为（v）-半定割。我们探索了生成此类切割的各种策略，并利用文献中的问题测试台和随机生成的实例，展示了它们在加强RLT松弛和解决基于RLT的分支切割方案的潜在多项式规划问题方面的相对有效性。我们的结果表明，与使用RLT作为独立方法相比，这些切割平面实现了显著的下限收紧，从而使算法更加稳健，总体计算工作量显著减少，甚至与商业软件BARON和多项式编程问题求解器GloptiPoly相比。

引用于9文件

MSC公司：

90立方 非线性规划
90C57型 多面体组合学，分支与绑定，分支与切割

关键词：

多项式程序;重整线性化技术;半定规划;BARON公司;GloptiPoly公司;半定割;全局优化

软件：

塞杜米;GloptiPoly公司;SNOPT公司;BARON公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.D.Sherali}等人，计算。最佳方案。申请。52，第2号，483--506（2012；Zbl 1250.90092）
全文： 内政部

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