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帕特里克·布朗;江海迪

大型队列研究的基于模拟的功率计算。 （英语） Zbl 1201.62121号

生物。J。 52，第5期，604-615（2010）.
摘要：大量因素会影响大型队列研究数据分析的统计能力和偏差，包括错误分类、相关数据、随访时间、相关风险因素的流行率和结果的流行率。本文提出了一种模拟队列的方法，其中个人的风险在社区内是相关的，招募是随着时间交错的，并且在不同的随访期后观察结果。协变量和结果被错误分类，Cox比例风险模型适用于社区级别的脆弱性术语。探讨了不同效应大小、流行率、相关性和错误分类对研究能力的影响，以及在嵌套病例对照研究中改变对照组的比例。

引用于1文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
92 C50 医疗应用（通用）
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）

关键词：

相关数据;大型队列研究;嵌套病例对照研究;功率计算;生存模型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Brown}和\textit{H.Jiang}，Biom。J.52，第5号，604--615（2010；Zbl 1201.62121）
全文： 内政部

参考文献：

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