沃尔夫冈·班杰斯;约翰逊，克里斯·R。;丹尼斯·恩杰鲁（Dennis K.Njeru）。;瓦德斯、巴特·范·布洛曼 在反问题中估计和使用信息。 arXiv:2208.09095 预印本，arXiv:2208.09095[math.NA]（2022）。 概述：在反问题中，人们试图从系统的间接测量中推断空间变量函数。对于反问题的实践者来说，在讨论关键问题时，“信息”的概念是熟悉的，例如函数的哪些部分可以准确推断，哪些不能。例如，人们普遍认为，我们只能在探测器附近或沿着源和探测器之间的射线路径准确识别系统参数，因为我们拥有这些地方的“最多信息”。尽管在许多出版物中都有提及，但在这种情况下所引用的“信息”并不是一个很好理解和明确定义的数量。在此，我们提出了一个基于系数方差的信息密度定义，该系数方差是从反问题的贝叶斯重新公式中导出的。然后，我们讨论了该信息密度在求解逆问题的实际算法中有用的三个领域，并通过数值实验说明了其中一个领域的有用性——如何为要重建的函数选择离散网格。 MSC公司： 65N21型 含偏微分方程边值问题反问题的数值方法 35兰特 PDE的反问题 94甲17 信息的度量，熵 BibTeX公司 引用 \textit{W.Bangerth}等人，“在反问题中估计和使用信息”，Preprint，arXiv:2208.09095[math.NA]（2022） 全文： arXiv公司 OA许可证 arXiv数据来自arXiv OAI-PMH API.如果你发现了错误，请直接向arXiv报告.