Malwane M.阿南达。;罗汉·J·达尔巴塔杜。;Ashok K·辛格。 Gompertz生存模型参数的自适应Bayes估计。 （英语） Zbl 0845.62023号 申请。数学。计算。 75，第2-3号，167-177（1996）. 摘要：双参数Gompertz模型是精算学、可靠性和寿命测试中常用的生存时间分布。该模型的参数估计涉及数值计算。我们在贝叶斯框架下考虑估计问题，并给出了参数的贝叶斯估计。我们提出了一种自适应贝叶斯估计方法，只对一个参数施加先验，并通过最小化经验和参数累积分布函数之间的距离来找到另一个参数。这种易于计算（甚至对于大样本）的自适应贝叶斯过程与精确的贝叶斯程序兼容。特别是，对于大样本，计算精确贝叶斯过程的数值积分是困难的。此外，对于无先验信息的情况，给出了一种无信息的自适应贝叶斯方法。文中给出了该自适应方法的一些例子，并与其他现有方法进行了比较。蒙特卡罗模拟用于比较现有程序和建议程序。 引用于三文件 MSC公司： 2015年1月62日 贝叶斯推断 62号05 可靠性和寿命测试 65天30分 数值积分 65C99个 概率方法，随机微分方程 关键词：双参数Gompertz模型;生存时间分布;自适应贝叶斯估计;非信息自适应贝叶斯过程;蒙特卡罗模拟 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.M.Ananda}等人，应用。数学。计算。75，编号2--3，167--177（1996；Zbl 0845.62023） 全文： 内政部 参考文献： [1] London，D.，生存模型及其估计（1988），ACTEX出版物 [2] Elandt-Johnson，R.C。；Johnson，N.L.，生存模型和数据分析（1980），John Wiley and Sons：John Willey and Sons New York·兹比尔0501.62092 [3] 蒂尔尼，L。；Kadane，J.B.，《后力矩和边缘密度的精确近似》，J.Am.Statist。协会，81，82-86（1986），（1986）·兹伯利0587.62067 [4] 安德森，T.W。；Darling，D.A.，《拟合优度测试》，J.Am.Statist。协会，49，765-769（1954）·Zbl 0059.13302号 [5] Stephens，M.A.，《拟合优度的EDF统计和一些比较》，J.Am.Statist。协会，69，730-737（1974） [6] Jeffreys，H.，《概率论》（1961），牛津大学出版社：牛津大学出版社，英国牛津·Zbl 0116.34904号 [7] Hoel，D.G.，《通过竞争风险表示死亡率数据》，《生物计量学》，第28期，第475-488页（1972年） [8] Kimball，A.W.，动物实验中死亡率强度的估算，生物统计学，16，505-521（1960）·Zbl 0095.33902号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。