×

从树到条形码,然后再回来。二: 拓扑逆问题的组合和概率方面。 (英语) Zbl 1532.55004号

持续同源性[H.埃德尔斯布伦纳J.哈勒,内容。数学。453, 257–282 (2008;Zbl 1145.55007号)]生成成功的形状摘要(“条形码”或“持久性图表”),因为它会以智能方式忘记。但它忘记了什么?此外,给定一个条形码,它是否总是对应一个对象?否则,如果看到作为函数的结果的条形码,它的预图像是什么?正如本文件所述,这种推测始于处理普遍性问题[M.莱斯尼克,找到。计算。数学。第15期,第3期,第613-650页(2015年;Zbl 1335.55006号)]甚至在“规模函数”的框架中[阿米科先生等,《应用学报》。数学。109,第22527-554号(2010年;Zbl 1198.68224号)]. 对这些预图像的研究是本文的中心目标。
虽然可以为过滤拓扑空间或任意维的简单复合体定义条形码,但可以通过将域限制为树来捕获问题的本质。在背景章节和附录中,对不同类型的树进行了定义和比较。本文处理的典型对象是合并树\((T,h)\):它有一个可分辨顶点\(r)(称为),具有三级顶点(称为死亡)一级(称为终端; 这些是根和出生)和我现在定义的高度函数。顶点\(v\)是起源如果(v)是从根到(w)的唯一路径中,在(w)自身之前遇到的最后一个顶点。A类高度函数是一个标签\(h:V(T)\ to \mathbb{R}\cup\。
两个合并树\((T,h)\),\((T',h')\)是组合等价如果(T)和(T’)之间存在同构关系,该同构关系尊重出生标记和死亡标记所诱导的顺序。我指的是引用的调查或[H.埃德尔斯布伦纳J.L.哈勒,计算拓扑。引言。普罗维登斯,RI:美国数学学会(AMS)(2010;Zbl 1193.55001号)]用于构建合并树的条形码。这样的条形码由一条右半线组成,该半线从最小顶点高度开始,以一定的间隔\([b_j,d_j)\)(酒吧),其中\(bj)是出生时的高度,\(dj)是死亡时的高度。这个变现编号条形码的数量\(B\)是产生\(B_)的合并树的数量。第一个显著的结果是命题2.18,它提供了以指数表示的实现数,很容易从\(B)的条形图中计算出来。
考虑出生和死亡的基本排列,即与身高增加相对应的排列。然后,如果(b_j)的是基本置换,则相应的(d_j)将形成某种置换(sigma)。引理2.25断言组合等价合并树的条形码产生相同的排列。这个左反转矢量置换的(sigma)跟踪(sigma\)中的反转。引理3.4将(B)的实现数表示为相关(sigma)的左反转向量元素的乘积。然后可以谈论\(\西格玛\)本身的实现数;这被证明是随着左Bruhat排列阶单调增加的(引理3.13)。本文还分析了产生给定(sigma)的条形码集;引理3.6断言,相对于直观的和和和和与条形码标量的乘法,该集合是凸的。本文包含关于元素上对称群上置换实现数之和的其他公式。最后一节专门讨论了预期树实现数的概率研究。

MSC公司:

55N31号 持久同源性及其应用,拓扑数据分析
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用

参考文献:

[1] 路易斯·比莱拉(Louis J.Billera)。;苏珊·福尔摩斯。;Vogtmann,Karen,《系统发育树空间的几何学》,Adv.Appl。数学。,27,4733-767(2001年11月)·兹比尔0995.92035
[2] 本杰明·布吕克;Garin,Adélie,使用Coxeter复合体分层条形码空间,J.Appl。计算。白杨。,1-27 (12 2022) ·Zbl 1522.55006号
[3] 迈克尔·卡坦扎罗(Michael J.Catanzaro)。;贾斯汀·柯里(Justin M.Curry)。;特里斯·法西(Terese Fasy),布列塔尼(Brittany);贾尼斯·拉佐夫斯基;格雷格·马伦(Greg Malen);汉斯·里斯;王,贝;Zabka,Matthew,莫尔斯函数持久化模空间,J.Appl。计算。白杨。,4, 3, 353-385 (2020) ·Zbl 1454.58011号
[4] Crawley Boevey,William,逐点有限维持久模的分解,代数应用。,第14、05条,第1550066页(2015年)·Zbl 1345.16015号
[5] Curry,Justin,区间上函数的持久性映射纤维,J.Appl。计算。白杨。,2, 3, 301-321 (2018) ·Zbl 1426.55006号
[6] 贾斯汀·库里(Justin Curry);海滨杭城;Mio,华盛顿;汤姆·尼达姆(Tom Needham);Okutan,Osman Berat,持久拓扑的装饰合并树(2021),arXiv预印本·Zbl 1525.55006号
[7] 贾斯汀·库里(Justin Curry);穆克吉(Mukherjee,Sayan);Turner,Katharine,《多少方向决定形状以及两个拓扑变换的其他充分性结果》(2018),arXiv预印本·Zbl 1511.55005号
[8] 杰塞克·西兰卡;康斯坦丁·米柴科夫;Charles Weibel,《持久性映射前图像的收缩性》,J.Appl。计算。白杨。,4, 4, 509-523 (2020) ·兹比尔1458.37083
[9] Edelman,Paul H.,对称群的Bruhat阶在词典学上是可剥离的,Proc。美国数学。《社会学杂志》,82,3,355-358(1981)·Zbl 0478.06002号
[10] Erdös,P。;盖伊,理查德·K。;Moon,J.W.,《关于改进分区》,J.Lond。数学。《社会学杂志》,第2-9、4565-570页(1975年)·Zbl 0312.05008号
[11] 约瑟夫·费尔森斯坦(Joseph Felsenstein),《进化树的数量》(The number of evolutional trees),系统。生物学,27,1,27-33(1978年3月)
[12] 罗宾·福曼,细胞复合体的莫尔斯理论,高级数学。,134, 1, 90-145 (1998) ·Zbl 0896.57023号
[13] 马西奥·加梅罗;平冈、靖国;Obayashi,Ippei,通过持久性图延续点云,Physica D,334118-132(2016)·Zbl 1415.55006号
[14] 罗伯特·格里斯特;雷切尔·莱万格(Rachel Levanger);Mai,Huy,持久同调和Euler积分变换,J.Appl。计算。白杨。,2, 1, 55-60 (2018) ·兹比尔1461.58006
[15] 卡纳里,L。;Dictus,H。;Chalimourda,A。;Van Geit,W。;科斯特,B。;Shillock,J。;Hess,K。;Markram,H.,皮层树突形态的计算合成(2020年6月),BioArXiv
[16] 卡纳里,L。;Dłotko,P。;斯科拉米耶罗,M。;列维·R。;Shillock,J。;Hess,K。;Markram,H.,分支神经元形态的拓扑表示,神经信息学,16,1,3-13(2018年1月)
[17] 卡纳里,L。;拉马斯瓦米,南卡罗来纳州。;Shi,Y。;莫兰德,S。;梅斯特尔,J。;佩林,R。;阿卜杜拉,M。;Wang,Y。;Hess,K。;Markram,H.,新皮质锥体细胞的客观形态学分类,大脑皮层,291719-1735(2019)
[18] 利达·卡纳里;阿德利·加林;凯瑟琳·赫斯(Kathryn Hess),《从树到条形码再回来:理论和统计观点》,《算法》,第13期(2020年)
[19] Risi,Kondor,机器学习中的群体理论方法(2008年1月),哥伦比亚大学,博士论文
[20] Michael Lesnick,《多维持久性模块的交错距离理论》,Found。计算。数学。,15, 3, 613-650 (2015) ·Zbl 1335.55006号
[21] 雅各布·莱戈尼(Jacob Leygonie);Tillmann,Ulrike,简单复合物的持久同源纤维(2021),arXiv预印本·Zbl 1502.55006号
[22] Clément玛丽亚;史蒂夫·乌多特(Steve Oudot);Solomon,Elchanan,通过距离内核嵌入实现的内部拓扑变换(2019),arXiv预打印
[23] 莫罗佐夫,D。;凯内斯·贝克塔耶夫(Kenes Beketayev);Weber,G.,《合并树之间的交错距离》(2013)
[24] 史蒂夫·乌多特(Steve Oudot);Solomon,Elchanan,《度量图的条形码嵌入》(2017),arXiv预印本·Zbl 1478.55003号
[25] 史蒂夫·乌多特(Steve Oudot);Solomon,Elchanan,拓扑持久性中的逆问题,(拓扑数据分析(2020),Springer),405-433·Zbl 1447.55006号
[26] Elchanan Solomon;亚历山大·瓦格纳(Alexander Wagner);Paul Bendich,《从几何到拓扑:分布式持久性的逆定理》(2021),arXiv预印本
[27] Xu,Chenguang,舒伯特细胞与持久性图的对应(2020),京都大学,硕士论文,导师:Yasuaki Hiraoka
[28] 严林;王玉树;伊丽莎白·蒙克;埃伦·加斯帕罗维奇(Ellen Gasparovic);Wang,Bei,用于不确定性可视化的标记合并树的结构平均值(2019),CoRR
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。