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反恐战略的最佳控制方法:基于放松的方法。 (英语) Zbl 1496.91042号

概述:本文讨论了先进的最优控制技术在反恐最优决策问题中的新应用。最近制定的反恐安全政策模式(见[L.Armijo(拉米约),太平洋。数学杂志。16, 1–3 (1966;Zbl 0202.46105号)])自然包含了相互竞争的利益集团动态。在这种情况下,可以通过考虑特定的最优控制问题来找到最优动力学。在我们的工作中,我们对上述应用的最优控制问题及其数值处理提出了一个基本的形式化改进。我们为初始反恐模型制定了一个合适的相位约束最优控制问题,并研究了该模型的具体松弛。所提出的贝塔松弛方法可以消除一些模型的不一致性,并设计出最佳反恐战略。我们为改进的动态优化问题开发了一种新的数值算法。接下来我们研究了该算法的一些分析性质。由此产生的计算技术包括基于梯度的方法和提议的松弛方案(参见[V.阿奇米亚科夫W.施密特,J.Optim。理论应用。130,第1期,第61–77页(2006年;Zbl 1135.49020号)]). 最后将得到的数值方法应用于一个示例。

MSC公司:

91B06型 决策理论
49N90型 最优控制和微分对策的应用
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全文: 内政部

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