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亚历杭德罗·穆鲁阿;费尔南多·安德烈斯·金塔纳

基于半参数贝叶斯推理的双聚类。 （英语） Zbl 07809995号

贝叶斯分析。 17，第3期，969-995（2022）.
摘要：受基因表达数据分析中常见问题的启发，我们提出了一种半参数贝叶斯模型来检测双聚类，即在一组条件下共享相似模式的个体子集。我们的方法基于著名的格子模型拉兹泽尼和A.欧文[《Stat.Sin.12》，第1期，第61-86页（2002年；Zbl 1004.62084号)]. 通过假设一个截断的破胶先验，我们还发现了作为推断的一部分，数据中存在的双聚类数。仿真研究表明，该模型能够正确检测双聚类，与一些竞争方法相比性能良好。通过应用于基因表达数据（连续反应）和组蛋白修饰数据（计数反应）的分析，证明了该先验知识的灵活性。

引用于1文件

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

CAR模型;群集;基因表达;打破僵局之前

引文：

Zbl 1004.62084号

软件：

MBC手册;FABIA公司;双集群
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\textit{A.Murua}和\textit{F.A.Quintana}，贝叶斯分析。17，编号3，969--995（2022；Zbl 07809995）
全文： 内政部 链接

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