阿古博士，安德烈亚·博格达纳 关于分类问题的模拟退火算法的渐近行为。 （英语） Zbl 1075.68650号 数学。Bucur代表。 2（52），第1期，33-39（2000）. 摘要：我们从以下意义上考虑一类分类问题T.S.阿尔萨纳里和Y.道奇[统计学中的数学编程（威利经典图书馆，威利，纽约）（1993年；Zbl 0850.62010号)]，具有验证Bellman最优原理条件的成本函数。这些问题被建模为组合优化问题，并使用模拟退火算法进行求解。E.H.L.Aarts公司,J.H.M.科斯特和P.J.M.范拉霍温[in:E.Aarts等人（编辑），组合优化中的局部搜索（Wiley，Chichester），91–120（1997；Zbl 0905.90140号)]该算法有两种不同的模型：齐次马尔可夫模型和非齐次马尔柯夫模型。在本文中，我们构造了一组转移概率和邻域系统，其中包含问题特定的知识，从而满足了模拟退火对两个马尔可夫模型的渐近收敛条件。 MSC公司： 68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等） 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 引文：Zbl 0850.62010号;Zbl 0905.90140号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.B.数学博士。布加尔共和国。2（52），编号1，33-39（2000；Zbl 1075.68650）