克劳斯·巴克斯;伯恩德·埃里克森;罗尔夫·韦伯 先进的多元分析方法。面向应用程序的介绍。第三次修订和更新。（Fortgeschritene多元分析方法。Eine anwendungsorientierte Einführung） （德语） Zbl 1397.62002号 斯普林格·勒布赫柏林：Springer Gabler（ISBN 978-3-662-46086-3/pbk；978-3-62-46087-0/电子书）。ix，第454页。(2015). 《多元分析方法》教材第一版，作者：C.舒查德·菲舍尔等[Zbl 0433.62003号]，出现于1980年。自那以后，这本书尤其在德国营销界广受欢迎，因此2016年已经是第14版了。此外，随着2008年第12版的出现[Zbl 1270.62085号]作者决定将材料分为基本多元统计方法和高级多元统计方法，并因此出版了两卷相应的独立卷，关于高级方法的卷名为“Fortgeschritene多元分析方法”。2015年，该项目的这一部分出现了第三版，这也是本次审查的主题。在题为非线性回归、结构方程建模、验证性因素分析、基于选择的联合分析、神经网络、多维标度和对应分析的七章中介绍了七组多元统计方法。从这本书的副标题“Eine anwendungsorientierte Einführung”（一本面向应用的介绍）中可以清楚地看出，作者的原则是通过最少的数学前提来洞察和理解所提出的方法。除了对这些方法的一般描述之外，还提供了许多示例来说明它们，其中一个营销示例尽可能用于不同的方法。这在很大程度上有助于理解，在处理涉及统计数据的现实世界问题时，通常没有单一的方法可供选择，但可以成功地应用不同的方法。对于示例中的数值计算，主要使用IBM SPSS，但在一定程度上也使用MS Excel，以及结构方程建模领域的AMOS。这本书的一个重要目的是指导统计软件的使用。低于http://www.multivariate.de读者可以找到许多补充材料以及一些服务（德语）。这本书不适合数学统计学家，因此也不适合Zentralblatt的典型读者。它有助于任何必须在其工作中应用多元统计方法，或必须理解应用这些方法的含义的人进入该领域。如果数学背景或多或少被完全忽略，那么是否真的能获得全面的理解，这将始终是一个值得商榷的问题。无论如何，对这样一本书的深入研究将为读者与统计顾问的成功合作做好准备。审核人：埃里希·哈兹勒（基恩） 引用于1文件 MSC公司： 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 62H25个 因子分析和主成分；对应分析 62年02月 一般非线性回归 62第20页 统计学在经济学中的应用 97K80美元 应用统计（教育方面） 关键词：非线性回归;结构方程建模;验证性因素分析;基于选择的联合分析;神经网络;多维缩放;对应分析 引文：Zbl 0433.62003号;Zbl 1270.62085号 软件：SPSS软件;擅长;智能PLS;阿莫斯;LISREL公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Backhaus}等人，Fortgeschritene多元分析方法。Eine anwendungssorienterte Einführung。第三次修订和更新版本。柏林：Springer Gabler（2015；Zbl 1397.62002） 全文： DOI程序