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图的高斯秩的尖锐下界和上界。 (英语) Zbl 1328.62326号

摘要:图形高斯模型中的一个公开问题是确定所需的最小观测数,以保证概率为1的协方差矩阵的最大似然估计的存在。在本文中,我们提出了一个密切相关的问题,其中对于所有一般观测值,最大似然估计的存在性都得到了保证。我们将这个问题确定的数字称为表示模型的图的高斯秩。我们证明了高斯秩严格地介于子图连通数和图简并数之间。这些边界比文献中已知的边界更尖锐,而且可以在多项式时间内计算。

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62甲12 多元分析中的估计
97K30美元 图论(教育方面)
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