×
艾哈布·M·阿尔梅特利。;戴，三谷;萨拉利斯·纳达拉杰

COVID-19数据集建模中离散分布的概述。 （英语） Zbl 07723374号

Sankhyá，Ser。A类 85，编号2，1403-1430（2023）.
摘要：从世界范围内的病例一开始，大量研究人员就尝试了对冠状病毒肺炎（COVID-19）大流行进行数学建模。本研究工作的目的是通过确定最佳统计模型来评估新冠肺炎死亡人数的常规计数，从而找到并分类新冠肺炎数据的模型，因此需要离散分布。检查并回顾了一些离散模型，如二项式、泊松、超几何、离散负二项式，β二项式和Skellam，β负二项式，Burr，离散Lindley，离散α幂逆Lomax，离散广义指数，离散Marshall-Olkin广义指数，分立Gompertz-G-指数，离散威布尔、离散逆威布尔、指数离散威布尔、离散瑞利和新的离散林德利。讨论了概率质量函数和危险率函数。基于参数的最大似然估计讨论了离散模型。数值分析使用安哥拉、埃塞俄比亚、法属圭亚那、萨尔瓦多、爱沙尼亚和希腊等国新伤亡人数的定期统计。对实证结果进行了深入解释。

引用于1文件

MSC公司：

10层62层 点估计
62E20型 统计学中的渐近分布理论
30国道25号 离散分析函数
44A55型 离散运算微积分
52-03 凸几何和离散几何的历史
97N70型 离散数学（教育方面）

关键词：

新冠肺炎;危险率;离散分布;生存离散化;最大似然估计
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{E.M.Almetwally}等人，Sankhyá，Ser。A 85，编号2，1403-1430（2023；Zbl 07723374）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Al-Babtain，AA；Ahmed，AHN；Afify，AZ，《连续林德利分布的一种新的离散模拟，具有可靠性应用》，《熵》，22，603（2020）·doi:10.3390/e22060603
[2] 阿尔梅特利，EM；Ibrahim，GM，《应用COVID-19数据的离散α幂逆Lomax分布》，国际期刊应用。数学。，9, 11-22 (2020)
[3] 阿尔梅特利，EM；阿蒙吉，HM；Saleh，HA，《埃及传播“新型冠状病毒肺炎”的风险管理：使用离散Marshall-Olkin广义指数分布建模》，国际期刊Probab。统计，9，33-41（2020年）
[4] 阿尔梅特利，EM；阿布多，DA；哈菲兹，爱荷华州；TM贾瓦；Sayed-Ahmed，N。；Almongy，HM，新的离散分布及其在COVID-19数据中的应用，结果物理。，32, 104987 (2022) ·doi:10.1016/j.rinp.2021.104987
[5] 巴蒂斯塔，M.（2020a）。用logistic模型估计冠状病毒疫情的最终规模。doi:10.1101/2020.02.16.20023606。
[6] 巴蒂斯塔，M.（2020b）。用SIR模型估计冠状病毒疫情的最终规模。在线论文，ResearchGate。
[7] 伊尔巴塔尔。；阿洛塔比，N。；阿尔梅特利，EM；南非Alyami；Elgarhy，M.，《关于奇数Perks-G分布类：性质、回归模型、离散化、贝叶斯和非贝叶斯估计及应用》，《对称》，第14期，第883页（2022年）·doi:10.3390/sym14050883
[8] Eliwa女士；Alhussain，赞比亚；El-Morshedy，M.，《离散Gompertz-G分布族：具有属性、估计和应用的上下离散数据》，《数学》，8，358（2020）·doi:10.3390/路径8030358
[9] El-Morshedy，M.、Altun，E和Eliwa，MS（2020年），新型冠状病毒病例数建模的新统计方法。Res.Square.doi:10.21203/rs.3.rs-31163/v1·Zbl 1486.62280号
[10] Gillariose，J。；巴洛贡，OS；阿尔梅特利，EM；谢瓦尼，RAK；贾马尔，F。；Joseph，J.，《离散Weibull-Marshall-Olkin分布族：性质、特征和应用》，公理，10287（2021）·doi:10.3390/axioms10040287
[11] Gómez-Déniz，E。；Calderín-Ojeda，E.，《离散Lindley分布：性质和应用》，J.Stat.Compute。模拟。，81, 1405-1416 (2011) ·Zbl 1270.60022号 ·doi:10.1080/00949655.2010.487825
[12] Griffiths，D.A.（1973年）。β二项分布的最大似然估计及其在疾病总病例家庭分布中的应用。生物统计学637-648。
[13] 哈萨布，AA；El-Ghitany，EM；Ahmed，NN，《埃及新型冠状病毒疫情的形势分析和疫情建模》，高等公共卫生研究所，50，46-51（2020）·doi:10.21608/jhiph.2020.87076
[14] 马萨诸塞州Jazi；赖，CD；Alamatsaz，MH，离散逆Weibull分布及其参数估计，统计方法。，7, 121-132 (2010) ·Zbl 1230.62130号 ·doi:10.1016/j.stamet.2009.11.001
[15] Johnson，N.L.、Kemp，A.W.和Kotz，S.（2005）。单变量离散分布（第444卷）。威利·Zbl 1092.62010年
[16] Krishna，H。；Pundir，PS，离散Burr和离散Pareto分布，Stat.Methodol。，6, 177-188 (2009) ·兹比尔1220.62013 ·doi:10.1016/j.stamet.2008.07.001
[17] Maleki，M.、Mahmoudi，M.R.、Wraith，D.和Pho，K.H.（2020年）。预测新冠肺炎确诊和恢复病例的时间序列建模。旅行医疗感染。数字化信息系统。101742
[18] Nagy，M.、Almetwally，E.M.、Gemeay，A.M.、Mohammed，H.S.、Jawa，T.M.、Sayed-Ahmed，N.和Muse，A.H.（2021）。沙特阿拉伯王国和拉脱维亚新的离散分布及其对19型冠状病毒死亡率的应用。复杂性。
[19] Nakagawa，T.和Osaki，S.（1975年）。离散威布尔分布。IEEE传输。Reliab.24，300-301。
[20] Nekoukhou，V。；Bidram，H.，指数离散Weibull分布，Sort，39，127-146（2015）·Zbl 1322.60009号
[21] Nekoukhou，V。；Alamatsaz，MH；Bidram，H.，第二类离散广义指数分布，统计学，47876-887（2013）·Zbl 1440.62051号 ·网址：10.1080/02331888.2011.633707
[22] Nesteruk，I.，中国大陆冠状病毒疫情传播的基于统计的预测，Innov。生物晶体。生物工程。，4, 13-18 (2020) ·doi:10.20535/ibb.2020.4.1.19574
[23] Roy，D.，离散正态分布，Commun。统计-理论方法，321871-1883（2003）·Zbl 1155.60302号 ·doi:10.1081/STA-120023256
[24] Roy，D.，离散瑞利分布，IEEE Trans。信实。，53, 255-260 (2004) ·doi:10.1109/TR.2004.829161
[25] Shmueli，G。；明卡，TP；巴蒂斯特·卡丹；Borle，S。；Boatwright，P.，适用于拟合离散数据的有用分布：康威-麦克斯韦-泊松分布的复兴，J.R.Stat.Soc.：Ser。C（应用统计），54，127-142（2005）·兹比尔1490.62058 ·doi:10.1111/j.1467-9876.2005.00474.x
[26] Simon，HA，关于一类斜分布函数，Biometrika，42，425-440（1955）·Zbl 0066.11201号 ·doi:10.1093/biomet/42.3-4.425
[27] Skellam，JG，属于不同人群的两个泊松变量之间差异的频率分布，J.R.Stat.Soc.：Ser。A、 109296（1946）·Zbl 0063.07068号 ·doi:10.2307/2981372
[28] Wang，Z.，一种混合负二项分布及其应用，J.Stat.Plan。推断，1411153-1160（2011）·Zbl 1206.62014年 ·doi:10.1016/j.jspi.2010.09.020
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。