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海、泉;刘树堂

具有时滞和随机缺失数据的两个不同离散时间混沌神经网络的指数同步。 （英语） Zbl 1499.93070号

国际期刊计算。数学。 99，第6期，1159-1177（2022）.
摘要：本文研究了具有时滞和随机扰动的两种不同离散时间混沌神经网络的指数同步问题。此外，考虑了主系统和从系统之间的不可靠通信链路，将其建模为满足贝努利分布的随机数据丢失。利用Lyapunov泛函方法和随机分析理论，首次得到了误差动态系统均方指数稳定的充分条件。然后基于此充分条件，设计了一个可靠的控制器，以保证两个不同的离散时滞随机扰动神经网络在均方上指数同步。所需状态反馈控制器的参数可以通过求解线性矩阵不等式来获得。最后，通过一个数值例子验证了所提同步方法的可行性和有效性。

引用于1文件

理学硕士：

93D23型 指数稳定性
93B70型 网络控制
93C55美元 离散时间控制/观测系统
93E03型 控制理论中的随机系统（综述）
93C73号 控制/观测系统中的扰动

关键词：

离散时间神经网络;随机扰动;指数均方稳定性;缺少数据;同步
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Q.Hai}和\textit{S.Liu}，国际计算机杂志。数学。99，第6号，1159--1177（2022；Zbl 1499.93070）
全文： 内政部

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