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阿齐萨·卡迪洛娃;德洛瓦尔·卡迪洛娃;乌拜杜拉耶娃，迪洛罗姆

基于动态图的非线性离散系统建模与计算。 （英语） Zbl 1485.93328号

动态。Contin公司。离散脉冲。系统。，序列号。B、 申请。算法 28，第5期，293-307（2021）.
摘要：本文通过动态图模型讨论了非线性离散控制系统的建模特点。该方法的显著特点是，复杂系统中的采样器不仅被视为信号采样源，而且被视为整个系统结构离散化的源。这种特性使我们能够将复杂系统划分为一组更简单、动态交互的子系统或结构状态。该方法的应用使人们能够克服与采样器的各种操作模式相关的困难，系统中存在非线性元件，存在延迟，以及其他复杂因素。

理学硕士：

93C55美元 离散时间控制/观测系统
93立方35 多变量系统、多维控制系统
93立方厘米 控制理论中的非线性系统
93元62角 数字控制/观测系统

关键词：

离散时间系统;多变量系统;非线性;结构状态;动态图模型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Kadirova}等人，Dyn。Contin公司。离散脉冲。系统。，序列号。B、 申请。算法28，No.5，293--307（2021；Zbl 1485.93328）
全文： 链接

参考文献：

[1] 据。Tou，《现代控制理论》，Mashinostroyeniye，莫斯科，1971年·Zbl 0215.30102号
[2] I.Hiroshi、O.Hiromitus和S.Akira，多速率采样数据控制系统的稳定性分析，IMA数学控制与信息杂志，11（4），1994年，第341354页·Zbl 0812.93053号
[3] R.Gessing，多变量多速率系统描述与设计，IFAC工业系统控制，30（6），1997年，第705-709页。
[4] R.Dorf和R.Bishop，《现代控制系统》，新泽西州上鞍河：普伦蒂斯·霍尔出版社，2001年。
[5] Z.Li，C.Wen，&Y.Soh，脉冲控制系统的分析与设计，IEEE自动控制汇刊，46（6），2001年，第894-897页·Zbl 1001.93068号
[6] J.Yuz，G.Goodwin，线性和非线性系统的采样数据模型，Springer-Verlag，伦敦，2014年·Zbl 1353.93004号
[7] L.Chen，K.Narendra，基于线性化的非线性离散时间系统的识别和控制：统一框架，IEEE Trans。神经网络，15（3），2004年，第663673页。
[8] Sh.Peng，X.Shi，J.Zhang，A.Miao，&E.Wang，基于模型估计的多速率采样数据控制系统的稳定性，IEEE智能计算和智能系统国际会议，2009年，第517-521页。
[9] X.Yang，D.Peng，X.Lu，&X.Li，脉冲控制系统的最新进展，模拟中的数学和计算机，1552019，第244-268页·兹比尔07316555
[10] D.Kadirova，A.Kadirova，《复杂离散系统图形仿真》，《多媒体信息系统杂志》，2015年第2（3）期，第263274页。
[11] D.Kadirova，基于动态图的离散电路和系统的分析与合成，TSTU，塔什干，2016
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