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基于差分进化和自适应变异策略的非线性系统TSK型模糊控制器设计。 (英语) Zbl 1287.93048号

摘要:本研究针对非线性系统控制应用中的TSK型模糊控制器(TFC)提出了一种自适应变异差分进化策略(DE_AMS)。DE_AMS可以优化TFC模型的隶属函数参数和后续部分的权重。提出的DE_AMS使用三种常见的变异策略:DE/rand/1、DE/best/1和DE/current-to-best/1。这三种突变策略是使用轮盘选择方法选择的,以避免通过试错程序搜索的昂贵计算成本。实验结果表明,在某些情况下,与其他现有方法相比,所提出的TFC-DE_AMS可以提高全局搜索能力并获得更低的误差。

MSC公司:

93立方厘米 模糊控制/观测系统
93立方厘米 控制理论中的非线性系统
90摄氏度70 模糊及其他非随机不确定性数学规划
68T20型 人工智能背景下的问题解决(启发式、搜索策略等)

软件:

ANFIS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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