法比奥·贝纳蒂；Giovanni格拉梅格纳；曼奇尼，斯特凡诺；吉布斯·Nwemadji 关于量子感知器存储偏置模式的容量。 （英语） Zbl 07789625号 《物理学杂志》。A、 数学。西奥。 57，第2号，文章ID 025301，25 p.（2024）. 摘要：尽管最近提出了不同的量子感知器体系结构，但此类量子设备与经典同类设备的性能仍存在争议。在这里，我们考虑具有偏置概率的独立分布的随机模式和目标，并研究了允许经典极限的连续量子感知器模型的存储容量，从而促进性能的比较。这种更一般的背景扩展了先前对量子存储容量的研究，其中在大量输入的限制下使用统计力学技术，证明了在存储特性方面不期望量子优势。这种结果是由于量子器件固有的随机性不可避免地引入了模糊性。我们通过显示无限期增强高度相关模式的存储容量的可能性来加强这一指示，因为这发生在经典设置中，而不是在量子级别上。{©2023作者。由IOP出版有限公司出版} MSC公司： 81第05页 量子理论中的一般问题和哲学问题 68第20页 信息存储和数据检索 28甲12 内容、措施、外部措施、能力 62M45型 神经网络及从随机过程推断的相关方法 60克35 信号检测和滤波（随机过程方面） 68吨10 模式识别、语音识别 62C86号 统计决策理论与模糊性 关键词：量子感知器；存储容量；量子神经网络 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Benatti}等人，J.Phys。A、 数学。西奥。57，第2号，文章ID 025301，25 p.（2024；Zbl 07789625） 全文： 内政部 arXiv公司 OA许可证 参考文献： [1] Carleo，G。；西拉克，I。；克兰默，K。；Daudet，L。；舒尔德，M。；蒂什比，N。；Vogt-Maranto，L。；Zdeborová，L.，《机器学习与物理科学》，修订版。物理。，91 (2019) ·doi:10.1103/RevModPhys.91.045002 [2] 卡明，N.，马赫。学习。：科学。技术。，2（2021）·doi:10.1088/2632-2153/abffe7 [3] 舒尔德，M。；锡纳伊斯基，I。；Petruccione，F.，《量子信息处理》。，13, 2567 (2014) ·Zbl 1305.81055号 ·doi:10.1007/s11128-014-0809-8 [4] Dunjko，V。；Briegel，H.J.，代表程序。物理。，81 (2018) ·doi:10.1088/1361-6633/aab406 [5] 塔克奇诺，F。；马奇亚维洛，C。；Gerace，D。；Bajoni，D.，npj Quantum Inf.，5，26（2019）·文件编号：10.1038/s41534-019-0140-4 [6] Wittek，P.，《量子机器学习》（2014），爱思唯尔科技·Zbl 1304.68008号 [7] 勒文斯坦，M。；Gratsea，A。；Riera-Campeny，A。；阿洛伊，A。；卡斯珀，V。；Sanpera，A.，《量子科学》。技术。，6 (2021) ·doi:10.1088/2058-9565/ac070f [8] 黄，H-Y；布劳顿，M。；Mohseni，M。；巴布什，R。；Boixo，S。；Neven，H。；McClean，J.R.，国家委员会。，12, 2631 (2021) ·doi:10.1038/s41467-021-22539-9 [9] Ban，Y。；陈曦；Torrontegui，大肠杆菌。；索拉诺，E。；Casanova，J.，科学。众议员，115783（2021）·数字对象标识代码：10.1038/s41598-021-85208-3 [10] 罗森布拉特，F1957感知器：感知和识别机器人技术报告公司报告编号85-460-1科内尔航空实验室 [11] 封面，T.M.，IEEE Trans。电子。计算。，EC-14、326-34（1965）·Zbl 0192.08403号 ·doi:10.1109/PGEC.1965.264137 [12] Venkatesh，S.S。；Psaltis，D.，IEEE传输。模式分析。机器。智力。，187-91年（1992年）·doi:10.1109/34.107015 [13] 加德纳，E.，J.Phys。A： 数学。Gen.，21，257（1988）·Zbl 1128.82302号 ·doi:10.1088/0305-4470/21/030 [14] Shcherbina，M。；蒂罗齐，B.，Commun。数学。物理。，234, 383 (2003) ·Zbl 1034.82042号 ·doi:10.1007/s00220-002-0783-3 [15] Talagrand，M.，《自旋玻璃的平均场模型》。第二卷（Ergebnisse der Mathematik und Ihrer Grenzgebiete 3第55卷）（2011年），施普林格出版社·Zbl 1214.82002号 [16] 恩格尔。；Van den Broeck，C.，《学习的统计力学》（2001），剑桥大学出版社·Zbl 0984.82034号 [17] Artiaco，C。；Balducci，F。；帕里西，G。；Scardicchio，A.，物理学。修订版A，103（2021）·doi:10.1103/PhysRevA.103.L040203 [18] Gratsea，A。；卡斯珀，V。；Lewenstein，M.，量子感知器的存储特性（2021） [19] 贝纳蒂，F。；Gramegna，G.公司。；曼奇尼，S.，J.Phys。A： 数学。理论。，55 (2022) ·Zbl 1505.82037号 ·doi:10.1088/1751-8121/ac58d1 [20] 贝纳蒂，F。；曼奇尼，S。；Mangini，S.，Int.J.Quantum Inf.，17（2019）·Zbl 1447.81072号 ·doi:10.1142/S02197499919410090 [21] 加德纳，E.，Europhys。莱特。，4481（1987年）·doi:10.1209/0295-5075/4/4/016 [22] 加德纳，E。；德里达，B.，J.Phys。A： 数学。Gen.，21，271（1988）·doi:10.1088/0305-4470/21/031 [23] West，A.H L。；Saad，D.和J.Phys。A： 数学。Gen.，30，3471（1997）·Zbl 1042.82600号 ·doi:10.1088/0305-4470/30/10/023 [24] 啤酒，K。；Bondarenko，D。；Farrelly，T。；奥斯本·T·J。；萨尔兹曼，R。；谢尔曼，D。；沃尔夫，R.，Nat.Commun。，11, 808 (2020) ·doi:10.1038/s41467-020-1454-2 [25] Torrontegui，E。；加西亚·里波尔（García-Ripoll），J.J.，《欧洲》（Europhys）。莱特。，125 (2019) ·doi:10.1209/0295-5075/125/30004 [26] 曹毅。；格雷斯基（G.G.Guerreschi）。；Aspuru-Guzik，A.，《量子神经元：量子计算机上机器学习的基本构建块》（2017） [27] 班加，S。；桑尼，L。；Yeter-Aydeniz，K。；Siopsis，G.，实验可实现连续变量量子神经网络（2023） [28] 北卡罗来纳州基洛兰。；Bromley，T.R。；Arrazola，J.M。；舒尔德，M。；北卡罗来纳州奎萨达。；Lloyd，S.，连续变量量子神经网络，Phys。修订版，第1版（2019年）·doi:10.1103/PhysRevResearch.1.033063 [29] Mézard，M。；帕里西，G。；Virasoro，M.A.，《自旋玻璃理论及其以外：复制方法及其应用简介》，第9卷（1987年），世界科学出版社·Zbl 0992.82500号 [30] 卡斯特拉尼，T。；卡瓦尼亚，A.，J.Stat.Mech。(2005) ·Zbl 1456.82490号 ·doi:10.1088/1742-5468/2005/05/P05012 [31] Malatesta，E.M.，《神经网络中的高维解流形：来自统计物理的见解》（2023） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。