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使用最具体的过滤器匹配和传输级共享的两阶段数据包分类。 (英语) 兹比尔1131.68023

摘要:我们在包分类系统的设计中引入了两个新概念。首先,我们提出了最具体的滤波器匹配(MSFM),这是对众所周知的交叉生成算法的改进,大大降低了早期方案的内存需求。其次,我们建议将指定相同源-目的地IP前缀对的规则组合在一起,形成传输级别字段的共享集。传输级别共享(TLS)的这一特性是真实世界分类数据库的特征,它被用来减少分类器的内存需求和硬件加速。
我们将分类过程分为两个阶段。首先,我们使用MSFM算法对源-目的IP前缀对进行分类。其次,我们利用传输级共享对传输级字段进行分类。这是最具体的过滤器匹配和传输级共享的组合,导致了一种方案,该方案在关键路径中不需要超过11个依赖内存访问,与分类数据库的大小无关。当我们的方案在硬件上加速时,我们的方案的内存访问带宽也是有界的。与其他在关键路径或递归流分类中涉及少量可预测步骤的方案相比,最具体的过滤器匹配和传输级共享的组合具有最少的内存需求。

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全文: 内政部