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决策、非单调推理和可能性逻辑。对最近结果的介绍性调查。 (英语) Zbl 0979.68113号

Jack Minker(编辑),基于逻辑的人工智能。研讨会记录,华盛顿特区,美国,1999年6月。多德雷赫特:Kluwer学术出版社。Kluwer国际服务。工程计算。科学。597, 333-358 (2000).
摘要:本文综述了作者在可能性理论框架下开发的定性决策中最近的面向人工智能的工作。当不确定性和偏好用序数尺度编码时,首先简要重述了不确定性下决策的悲观和乐观标准背后的基于彩票和基于行为的公理。提出了一种能够根据这些准则计算最优决策的逻辑机器。然后提出了一种不确定性下的定性决策方法,该方法不需要不确定性和偏好尺度之间的公度假设;这种方法与非单调推理密切相关,但对实际决策无效。最后,简要讨论了将偏好建模为优先目标集、达到某种给定满意度的解决方案集或可能的约束条件。
关于整个系列,请参见[Zbl 0960.00037号].

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68层37 人工智能背景下的不确定性推理
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