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求解一维对流扩散方程的Legendre神经网络方法。 (中文。英文摘要) Zbl 1449.65349号

摘要:为了求一维对流扩散方程的数值解,定义了勒让德多项式的微分性质和矩阵张量积性质,提出了求解一维对流扩散问题的勒让德神经网络方法。利用Legendre神经网络构造了微分方程的近似解,研究了神经网络模型中网络拓扑结构对数值结果的影响。数值实验表明,隐层神经元的存在影响了给定样本的计算精度和运行时间。

理学硕士:

65N99型 偏微分方程边值问题的数值方法
42立方厘米 特殊正交函数中的傅里叶级数(勒让德多项式、沃尔什函数等)
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
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全文: 内政部