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带误差变量的有限因变量模型的两阶段估计。 (英语) Zbl 1122.62050

摘要:本文讨论删失或截断回归模型,其中解释变量用加性误差进行测量。我们提出了一种结合工具变量法和最小距离估计的两阶段估计方法。这种方法产生了模型参数的一致和渐近正态分布估计量。当预测变量和工具变量均为正态分布时,我们还提出了基于最大似然的估计量和两阶段矩估计量。仿真研究表明,所有提出的估计量对于相对较小的样本和相对较高的删失度都表现出令人满意的性能。此外,在我们的仿真中,基于最大似然的估计量对非正态和/或异方差随机误差具有相当强的鲁棒性。该方法可以推广到面板数据模型。

理学硕士:

62甲12 多元分析中的估计
62英尺12英寸 参数估计量的渐近性质
62纳米01 审查数据模型

软件:

quantreg公司
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全文: 内政部

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