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郑琦;彭丽敏;何旭明

高维删失分位数回归。 （英语） Zbl 1416.62236号

《美国统计年鉴》。 46，第1号，308-343（2018）.
对于可能被删失的生存时间的对数，本文考虑了线性分位数回归模型中的（p）维未知系数对其条件分位数函数的推断。当模型中的变量数量远大于样本量时，提出了基于拉索型惩罚及其加权形式的程序，以同时选择对对数生存时间分布目标段有影响的变量，并估计所选变量的回归系数。推导了所建议程序的理论性质，仿真研究证实了理论发现，并将其应用于实际数据，说明了所建议的程序的实用性。
审核人：东升图（金斯顿）

引用于9文件

理学硕士：

62G08号 非参数回归和分位数回归
62纳米01 审查数据模型
62号02 生存分析和删失数据中的估计
62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索）

关键词：

生存数据;惩罚函数;截尾分位数回归;高维

软件：

quantreg公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Q.Zheng}等人，《Ann.Stat.46》，第1期，308--343（2018；Zbl 1416.62236）
全文： 内政部

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