蒋飞;程青;尹国胜;沈海鹏 函数删失分位数回归。 (英语) Zbl 1445.62336号 美国统计协会。 115,编号530,931-944(2020). 摘要:我们提出了一个功能删失分位数回归模型来描述时间-事件结果和相应功能协变量之间的时变关系。时变效应被建模为通过B样条逼近的未指定函数。提出了一种广义近似交叉验证方法,通过最小化期望损失来选择节数。我们建立了该方法和节点选择过程的渐近性质。此外,我们进行了广泛的仿真研究,以评估我们方法的有限样本性能。最后,我们分析了中风患者动态血压轨迹与临床结局之间的功能关系。研究结果强调了早晨血压飙升现象的重要性,其影响引起了人们的关注,但在医学文献中仍存在争议。 引用于三文件 理学硕士: 62兰特 功能数据分析 62G08号 非参数回归和分位数回归 6220国集团 非参数推理的渐近性质 62N01号 审查数据模型 关键词:B样条曲线;截尾分位数回归;函数回归;广义近似交叉验证;时变效应 软件:quantreg公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Jiang}等人,《美国统计协会期刊》第115期,第530、931--944号(2020年;Zbl 1445.62336) 全文: 内政部 参考文献: [1] Andersen,P.K.公司。;O.博根。;吉尔·R·D。;Keiting,N.,《基于计数过程的统计模型》(2012),纽约:Springer Science&Business Media,纽约 [2] Bang,H。;Tsiatis,A.A.,“截尾成本数据的中位数回归”,《生物计量学》,58643-649(2002)·Zbl 1210.62041号 [3] 巴克利,J。;James,I.,“删失数据的线性回归”,《生物统计学》,第66期,第429-436页(1979年)·Zbl 0425.62051号 ·doi:10.1093/biomet/66.3.429 [4] Cardot,H。;克兰贝斯,C。;Sarda,P.,“当协变量是函数时的分位数回归”,非参数统计,17,841-856(2005)·Zbl 1077.62026号 ·doi:10.1080/10485250500303015 [5] 钱伯斯,J.M。;Hastie,T.J.,《S中的统计模型》,251(1992),加利福尼亚州太平洋格罗夫:Wadsworth&Brooks/Cole Advanced Books&Software,加利福尼亚州大西洋格罗夫·Zbl 0776.62007号 [6] 陈,X。;Pouzo,D.,“具有可能非光滑广义残差的非参数条件矩模型的估计”,《计量经济学》,80,277-321(2012)·兹比尔1274.62232 [7] 切尔诺朱科夫,V。;Hong,H.,“三步删失分位数回归与婚外情”,《美国统计协会杂志》,97,872-882(2002)·Zbl 1048.62112号 ·doi:10.1198/016214502388618663 [8] De Boor,C.,《样条实用指南》,27(1978),纽约:Springer-Verlag出版社,纽约·Zbl 0406.41003号 [9] 费拉蒂,F。;拉比,A。;Vieu,P.,“应用于气候厄尔尼诺现象的相关函数数据的条件分位数”,Sankhyá,67,378-398(2005)·Zbl 1192.62104号 [10] 弗莱明,T.R。;Harrington,D.P.,《计数过程和生存分析》,169(2011),纽约:威利,纽约 [11] 吉尔·R·D。;Johansen,S.,“产品集成调查,以期在生存分析中的应用”,《统计年鉴》,181501-1555(1990)·Zbl 0718.60087号 ·doi:10.1214/aos/1176347865 [12] 何,X。;Shi,P.,“非参数条件分位数函数B样条估计的收敛速度”,《非参数统计杂志》,3,299-308(1994)·Zbl 1383.62111号 ·doi:10.1080/10485259408832589 [13] Kato,K.,“函数线性分位数回归中的估计”,《统计学年鉴》,403108-3136(2012)·Zbl 1296.62104号 ·doi:10.1214/12-AOS1066 [14] Koenker,R.,“删失分位数回归重做”,《统计软件杂志》,27,1-25(2008) [15] Koenker,R.(2012),“量化:分位数回归”,R包4.79版。 [16] Koenker,R。;Geling,O.,“重新评估Medfly的寿命:分位数回归生存分析”,《美国统计协会杂志》,96,458-468(2001)·Zbl 1019.62100号 ·doi:10.1198/016214501753168172 [17] Lee,E.R。;Noh,H。;Park,B.U.,“基于贝叶斯信息准则的分位数回归模型选择”,《美国统计协会杂志》,109,216-229(2014)·Zbl 1367.62122号 ·doi:10.1080/01621459.2013.836975 [18] Lindgren,A.,“使用广义L1最小化的截尾数据的分位数回归”,计算统计与数据分析,23509-524(1997)·Zbl 0900.62116号 ·doi:10.1016/S0167-9473(96)00048-5 [19] Louis,T.A.,“加速失效时间模型的非参数分析”,《生物统计学》,68,381-390(1981)·Zbl 0469.62035号 ·doi:10.1093/biomet/68.2.381 [20] 彭,L。;Huang,Y.,“使用分位数回归模型的生存分析”,《美国统计协会杂志》,103637-649(2008)·Zbl 1408.62159号 ·doi:10.1198/0162145000000355 [21] Portnoy,S.,“删减回归分位数”,《美国统计协会杂志》,981001-1012(2003)·Zbl 1045.62099号 ·doi:10.1198/0162145000000954 [22] Prentice,R.L.,“右删失数据下的线性秩检验”,《生物统计学》,65,167-179(1978)·Zbl 0377.62024号 ·doi:10.1093/biomet/65.1.167 [23] Qu,S。;Wang,J.L。;Wang,X.,“函数Cox模型的最优估计”,《统计年鉴》,441708-1738(2016)·兹比尔1345.62028 ·doi:10.1214/16-AOS1441 [24] 王海杰。;Wang,L.,“局部加权删失分位数回归”,《美国统计协会杂志》,1041117-1128(2009)·Zbl 1388.62289号 ·doi:10.1198/jasa.2009.tm08230 [25] 魏立杰。;Gail,M.H.,“带截尾观测的尺度变化的非参数估计”,《美国统计协会杂志》,78,382-388(1983)·Zbl 0586.62049号 ·doi:10.1080/01621459.1983.10477981 [26] 魏立杰。;Ying,Z。;Lin,D.,“基于秩检验的截尾生存数据线性回归分析”,《生物统计学》,77,845-851(1990)·doi:10.1093/biomet/77.4.845 [27] 姚,F。;穆勒,H.G。;Wang,J.L.,“稀疏纵向数据的函数数据分析”,美国统计协会杂志,100577-590(2005)·Zbl 1117.62451号 ·doi:10.1198/0162145000001745 [28] Ying,Z。;Jung,S。;Wei,L.J.,“使用中值回归模型进行生存分析”,《美国统计协会杂志》,90,178-184(1995)·Zbl 0818.62103号 ·doi:10.1080/01621459.1995.10476500 [29] 袁明,“分位数平滑样条的GACV”,计算统计与数据分析,50813-829(2006)·Zbl 1432.62090号 ·doi:10.1016/j.csda.2004.10.008 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。