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两个风险函数与正确审查对比的经验似然。 (英语) Zbl 1207.62075号

小结:我们考虑带右删失的标准双样本框架。我们使用平滑经验似然(EL)方法为两个风险函数的比率或差异构造了有用的置信区间。导出了经验对数似然比,其渐近分布是一个标准的二次分布。还提出了Bootstrap置信带。仿真研究表明,所提出的EL置信区间在覆盖概率方面优于常规近似方法。结果表明,经验似然方法提供了更好的推断结果。

理学硕士:

62G05型 非参数估计
62G15年 非参数容差和置信区域
62纳米01 审查数据模型
62号02 生存分析和删失数据中的估计
62E20型 统计学中的渐近分布理论
65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)
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全文: 内政部

参考文献:

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