阿马托,美国。;安东尼亚迪斯(A.Antoniadis)。;德菲斯,I。 可分离模型的傅里叶级数近似。 (英语) Zbl 1058.62034号 J.计算。申请。数学。 146,第2期,459-479(2002). 作者考虑了可加非参数模型的傅里叶级数估计。他们描述了一种傅里叶直接分离方法,用于为均匀数据和随机数据构建回归曲线的估计器。证明了该方法的收敛性和渐近最优性。给出了许多数值试验。将该过程的计算效率与其他已知方法进行了比较。审核人:曼弗雷德·塔什(罗斯托克) 引用于5文件 MSC公司: 62G08号 非参数回归和分位数回归 6220国集团 非参数推理的渐近性质 65C60个 统计中的计算问题(MSC2010) 65T40型 三角逼近和插值的数值方法 42B05型 傅里叶级数和多变量系数 关键词:傅里叶级数估计器;可加模型;平滑数据;傅里叶直接分离;统一数据;随机数据;回归曲线 软件:R(右);FUNFITS公司;S-加 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{U.Amato}等人,J.Comput。申请。数学。146,编号2459-479(2002年;兹bl 1058.62034) 全文: 内政部 参考文献: [1] U.Amato,A.Antoniadis,可分离非参数回归模型中的自适应小波序列估计,统计学。计算。11 373-394.; U.Amato,A.Antoniadis,可分离非参数回归模型中的自适应小波序列估计,统计学。计算。11 373-394. [2] 阿马托,美国。;De Feis,I.,傅里叶级数正则化反演的收敛性,J.计算。申请。数学。,87, 261-284 (1997) ·Zbl 0893.65073号 [3] I.J.Anderson,J.C.Mason,结构化多元数据真正最小二乘近似的有效矩阵方法,收录于:K.Chui,L.Schumaker(编辑),近似理论VIII,第1卷,世界科学出版社,新加坡,1995年,第7-14页。;I.J.Anderson,J.C.Mason,结构化多元数据真正最小二乘近似的有效矩阵方法,收录于:K.Chui,L.Schumaker(编辑),近似理论VIII,第1卷,世界科学出版社,新加坡,1995年,第7-14页·Zbl 1137.65315号 [4] Beylkin,G.,关于奇异函数的快速傅里叶变换,应用。计算。谐波分析。,2, 363-381 (1995) ·Zbl 0838.65142号 [5] Bilodeau,M.,傅里叶平滑和加性模型,加拿大。J.统计。,20, 257-269 (1992) ·Zbl 0757.62019号 [6] 布雷曼,L。;Friedman,J.H.,估计多元回归和相关的最优变换,J.Amer Statist。协会,80,580-619(1985),(含讨论)·Zbl 0594.62044号 [7] Buja,A。;哈斯蒂·T·J。;Tibshirani,R.J.,线性平滑器和加法模型,Ann.Statist。,17, 453-510 (1989) ·Zbl 0689.62029号 [8] 克雷文,P。;Wahba,G.,用样条函数平滑噪声数据,数值。数学。,59, 377-403 (1979) ·Zbl 0377.65007号 [9] De Falco,D。;Frontini,M。;Gotusso,L.,傅里叶多项式正则化的最新结果,应用。数学。计算。,66, 1-8 (1994) ·Zbl 0829.65135号 [10] Dutt,A。;Rokhlin,V.,非等空间数据的快速傅立叶变换,SIAM J.Sci。计算。,14, 1368-1393 (1993) ·Zbl 0791.65108号 [11] Dutt,A。;Rokhlin,V.,非等间距数据的快速傅里叶变换II,应用。计算。谐波分析。,2, 85-100 (1995) ·Zbl 0822.65130号 [12] B.Elbel,G.Steidl,非等间距网格的快速傅里叶变换,见:C.K.Chui,L.Schumaker(编辑),近似理论IX,第2卷,范德比尔特大学出版社,田纳西州纳什维尔,1998年,第39-46页。;B.Elbel,G.Steidl,非等间距网格的快速傅里叶变换,见:C.K.Chui,L.Schumaker(编辑),近似理论IX,第2卷,范德比尔特大学出版社,田纳西州纳什维尔,1998年,第39-46页·Zbl 0917.65124号 [13] M.Frontini,L.Gotusso,《关于近似傅里叶表示的平滑》,意大利罗马,1981年,第三辑,第208卷。;M.Frontini,L.Gotusso,《关于近似傅里叶表示的平滑》,意大利罗马,1981年,第三辑,第208卷·Zbl 0597.42001号 [14] Frontini,M。;Gotusso,L.,离散傅里叶多项式的正则化方法,J.Compute。申请。数学。,49, 71-78 (1993) ·Zbl 0802.65139号 [15] Le Cam,L.,《统计决策理论中的渐近方法》(1986),Springer:Springer纽约·Zbl 0605.62002号 [16] Linton,O.,加性非参数回归模型的有效估计,Biometrika,84,469-473(1986)·Zbl 0882.62038号 [17] 林惇,O。;Nielsen,J.P.,基于边际积分估计结构化非参数回归的核方法,Biometrika,82,93-100(1995)·Zbl 0823.62036号 [18] Low,M.G.,非参数函数估计的重整化和白噪声近似,Ann.Statist。,20, 545-554 (1992) ·Zbl 0756.62018号 [19] Newey,W.K.,部分均值的核估计,经济学。理论,10233-253(1994) [20] Nguyen,N。;Liu,Q.H.,正则傅里叶矩阵和非均匀快速傅里叶变换,SIAM J.Sci。计算。,21, 283-293 (1999) ·Zbl 0941.65152号 [21] D.Nychka,B.Bailey,S.Ellner,P.Haaland,P.O'Connel,FUNFITS:估算函数的数据分析和统计工具,技术报告,罗利,北卡罗来纳州立大学,1993年。;D.Nychka,B.Bailey,S.Ellner,P.Haaland,P.O'Connel,FUNFITS:估算函数的数据分析和统计工具,技术报告,罗利,北卡罗来纳州立大学,1993年·Zbl 0956.62003号 [22] J.D.Opsomer,通过局部多项式回归拟合加性模型的最佳带宽选择,康奈尔大学博士论文,1995年。;J.D.Opsomer,通过局部多项式回归拟合加性模型的最佳带宽选择,康奈尔大学博士论文,1995年。 [23] Opsomer,J.D。;Ruppert,D.,用局部多项式回归拟合二元可加模型,Ann.Statist。,25, 186-211 (1997) ·Zbl 0869.62026号 [24] Rice,J。;Rosenblatt,M.,光滑样条的积分均方误差,J.近似理论,33553-369(1981)·Zbl 0516.41006号 [25] S.Sperlich,O.B.Linton,W.Härdle,估计可分离非参数回归模型的积分和修正方法之间的模拟比较,技术报告,洪堡,柏林大学,1997年。;S.Sperlich,O.B.Linton,W.Härdle,估计可分离非参数回归模型的积分和修正方法之间的模拟比较,技术报告,洪堡,柏林大学,1997年。 [26] S.Sperlich,D.Tj(ö);S.Sperlich,D.Tj(ö) [27] Steidl,G.,关于非等间距网格的快速傅里叶变换的注释,高级计算。数学。,9, 337-352 (1998) ·Zbl 0917.65123号 [28] Stone,C.J.,加性回归和其他非参数模型,Ann.Statist。,13, 689-705 (1985) ·Zbl 0605.62065号 [29] Stone,C.J.,广义可加模型的降维原理,Ann.Statist。,14, 590-606 (1986) ·Zbl 0603.62050号 [30] 塔什,M。;Weyrich,N.,使用广义交叉验证平滑傅里叶级数反演,结果数学。,29, 183-195 (1996) ·Zbl 0853.65145号 [31] 特约西姆·D·。;Auestad,B.,《非线性时间序列的非参数识别:预测》,J.Amer。统计师。协会,891398-1409(1994)·Zbl 0813.62036号 [32] 韦纳布尔斯,W.N。;Ripley,B.,《现代应用统计与S-Plus》(1999),Springer:Springer New York·Zbl 0927.62002号 [33] Wahba,G.,观测数据的样条模型(1990),SIAM:SIAM Philadelphia PA·Zbl 0813.62001号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。