熊、崔;于梦刚;邵军 单指标对比函数下的治疗建议和参数估计。 (英语) Zbl 07660539号 统计理论相关。领域 171-181(2017)第1号第2条. 摘要:在本文中,我们考虑了对比函数的半参数模型,该模型被定义为比较治疗下的条件预期结果差异。对比功能可用于推荐治疗以获得更好的平均结果。现有方法对对比度函数进行了参数或非参数建模。我们认为,与非参数方法相比,我们的方法提高了可解释性,同时也增强了与参数方法相比的稳健性。在没有显式估计模型的非参数部分的情况下,我们证明了基于核的方法可以识别出乘法常数范围内的参数部分。这种识别足以满足治疗建议。我们的方法也扩展到高维设置。我们研究了低维和高维情况下所得估计过程的渐近性。我们还评估了我们在模拟研究和实际数据分析中的方法。 MSC公司: 62至XX 统计 关键词:核加权;LASSO处罚;个性化药物;半参数模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Xiong}等人,《统计理论关系》。字段1,编号2,171--181(2017;Zbl 07660539) 全文: 内政部 参考文献: [1] 冠军,V。;斯金纳,C.S。;Hui,S。;莫纳汉,P。;朱利亚尔,B。;Daggy,J。;美国梅农,《电话与印刷品剪裁对乳腺X射线照相术依从性的影响》,《患者教育与咨询》,65,3,416(2007) [2] 陈,S。;田,L。;蔡,T。;Yu,M.,亚组识别和比较治疗评分的通用统计框架,生物统计学·Zbl 1405.62164号 ·doi:10.1111/biom.12676 [3] Imai,K。;Ratkovic,M.,《在随机方案评估中评估治疗效果异质性》,《应用统计年鉴》,第7443-470页(2013年)·Zbl 1376.62036号 [4] LaLonde,R.,用实验数据评估培训项目的经济计量评估,《美国经济评论》,76,604-20(1986) [5] 卢·W。;张,H.H。;Zeng,D.,最优治疗决策的变量选择,医学研究中的统计方法,22,5,493-504(2013) [6] Murphy,S.A.,《最佳动态治疗方案》,《皇家统计学会杂志:B辑(统计方法)》,65,2,331-355(2003)·Zbl 1065.62006号 [7] 钱,M。;Murphy,S.A.,《个体化治疗规则的性能保证》,《统计学年鉴》,39,21180(2011)·Zbl 1216.62178号 [8] Robins,J.M.,最优序列决策的最优结构嵌套模型,第二届西雅图生物统计学研讨会论文集,189-326(2004),纽约州纽约市:纽约州斯普林格·Zbl 1279.62024号 [9] Schulte,P.J。;Tsiatis,A.A。;拉伯,E.B。;Davidian,M.,估计最佳动态治疗方案的Q和A学习方法,《统计科学》,29,4,640-661(2014)·Zbl 1331.62437号 [10] J.M.G.泰勒。;Cheng,W。;Foster,J.C.,Zhang等人对估计最佳治疗方案的稳健方法的读者反应。(2012),生物计量学,71,1267-273(2015)·Zbl 1329.62438号 [11] Xu,Y。;Yu,M。;赵永清。;李强。;王,S。;Shao,J.,针对不同治疗效果的正规化结果加权亚组识别,生物统计学,71,645-53(2015)·Zbl 1419.62483号 [12] 张,B。;Tsiatis,A.A。;Davidian,M。;Zhang,M.,从分类角度估计最佳治疗方案,统计学,1,1103-114(2012) [13] Zhao,Y。;曾博士。;拉什,A.J。;Kosorok,M.R.,使用结果加权学习估计个体化治疗规则,美国统计协会杂志,107,499,1106-1118(2012)·Zbl 1443.62396号 [14] 周,X。;Mayer-Hamblett,N。;Khan,U。;Kosorok,M.R.,估计个体化治疗规则的剩余加权学习,美国统计协会杂志,39,1180-1210(2016) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。