×

用于气动形状优化的自适应几何参数化。 (英语) Zbl 1373.76070号

小结:提出了一种自适应几何参数化方法来表示形状优化过程中的气动外形。这种几何参数化技术是通过将经典的B样条公式与节点插入算法相结合来构造的。它能够在不修改几何图形的情况下将控制点插入给定的参数化。利用这种技术,形状优化问题可以通过从基本参数化到更精细参数化的一系列优化来解决。根据包含灵敏度分析和几何约束的标准插入其他控制点。涉及翼型优化和诱导阻力最小化的示例问题表明,与均匀细化的参数化相比,该方法是有效的。

MSC公司:

76G25型 一般空气动力学和亚音速流动
76N25号 可压缩流体和气体动力学的流量控制与优化
76米25 其他数值方法(流体力学)(MSC2010)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Anderson J(2001)《空气动力学基础》。McGraw-Hill,纽约
[2] Andreoli M,Janka A,Desideri J(2003)《空气动力学中多级3D形状优化的自由变形参数化》。技术代表5019,INRIA
[3] Beux F,Dervieux A(1994)形状优化的层次方法。工程计算11(6):25-38
[4] Boehm W(1980)在B样条曲线中插入新节点。计算机辅助设计12:199-201·doi:10.1016/0010-4485(80)90154-2
[5] de Boor C(1978)花键实用指南。柏林施普林格·Zbl 0406.41003号 ·doi:10.1007/978-1-4612-6333-3
[6] Braibant V,Fleury C(1984)使用B样条进行形状优化设计。计算机方法应用机械工程44(3):247-267·兹伯利0525.73104 ·doi:10.1016/0045-7825(84)90132-4
[7] 卡斯通圭,P。;Nadarajah,S.,形状参数化对气动形状优化的影响,内华达州雷诺
[8] Desideri,J.,使用嵌入式Bezier参数化的层次优化形状算法(2003)
[9] Duvigneau R(2006)利用自由变形进行自适应参数化,以优化空气动力学形状。技术代表5949,INRIA
[10] Duvigneau R,Chaigne B,Desideri J(2006)使用粒子群优化算法进行空气动力学和电磁学形状优化的多级参数化。技术代表6003,INRIA
[11] Farin G(1990)《计算机辅助几何设计的曲线和曲面——实用指南》。波士顿学术出版社·Zbl 0702.68004号
[12] Gill P,Murray W,Saunders M(2002)SNOPT:大规模约束优化的SQP算法。SIAM J Optim公司12:979-1006·Zbl 1027.90111号 ·doi:10.1137/S1052623499350013
[13] Gill P、Murray W、Saunders M(2006)SQOPT第7版用户指南:大规模线性和二次规划软件。加利福尼亚州圣地亚哥加利福尼亚大学数学系技术代表
[14] Hicken J,Zingg D(2008)使用联立近似项离散欧拉方程的并行Newton-Krylov解算器。美国汽车协会期刊46:2773-2786·数字对象标识代码:10.2514/1.34810
[15] Hicken J,Zingg D(2010a)综合几何参数化和网格运动的气动优化算法。美国汽车协会杂志48:401-413
[16] Hicken J,Zingg D(2010b)基于欧拉方程的非平面几何体诱导阻力最小化。美国汽车协会J 48(11):2564-2575·文件编号:10.2514/1.J050379
[17] 希肯,J。;巴克利,H。;奥苏斯基,M。;Zingg,D.,《基于耗散的延续:不精确纽顿解算器的全球化》,夏威夷檀香山
[18] Hoschek J(1988)近似的内在参数化。计算机辅助几何设计5(1):27-31·Zbl 0644.65011号 ·doi:10.1016/0167-8396(88)90017-9
[19] Hoschek J,Lasser D(1993)计算机辅助几何设计基础。AK Peters,Natick公司。翻译家舒马克(Larry L.Schumaker)·Zbl 0788.68002号
[20] Jameson A(1988)通过控制理论进行空气动力学设计。科学计算杂志3(3):233-260·兹伯利0676.76055 ·doi:10.1007/BF01061285
[21] Jones R(1990)翅膀理论。普林斯顿大学出版社
[22] Kroo I(2001)升力引起的阻力:预测和减少的概念。流体机械年度收益33(1):587-617·Zbl 1008.76035号 ·doi:10.1146/anurev.fluid.33.1.587
[23] Kulfan M(2008)通用参数化几何表示方法。《航空杂志》45(1):142-158·数字标识代码:10.2514/1.29958
[24] Martinelli M,Beux F(2008)空气动力学形状设计中基于梯度的多层次方法和参数化。欧洲计算机力学杂志17(1-2):169-197·Zbl 1292.76060号
[25] Mohammadi B(1997)无粘和粘性湍流的新最佳形状设计程序。国际J数值方法流体25:183-203·Zbl 0892.76071号 ·doi:10.1002/(SICI)1097-0363(19970730)25:2<183::AID-FLD545>3.0.CO;2-U型
[26] Morris A,Allen C,Rendall T(2010)使用高效的分层参数化对现代运输机翼进行高精度气动外形优化。国际J数值方法流体63:297-312·Zbl 1352.76092号 ·文件编号:10.1002/fld.2067
[27] Nadarajah,S。;卡斯通圭,P。;Mousavi,A.,形状参数化技术及其对三维空气动力学形状优化的影响综述,佛罗里达州迈阿密
[28] Nemec M,Zingg D(2002)使用Navier-Stokes方程进行空气动力学设计的Newton-Krylov算法。艾亚经40:1146-1154·数字对象标识代码:10.2514/2.1764
[29] Nemec M,Zingg D,Pulliam T(2004)多点和多目标气动形状优化。美国汽车协会杂志42:1057-1065·数字对象标识代码:10.2514/1.10415
[30] Oyama A、Obayashi S、Nakahashi K、Hirose N(2000)基于结构化编码的进化算法的气动机翼优化。计算流体动力学J 8(4):570-577
[31] Piegl L(1989)修改有理B样条曲线的形状。第1部分:曲线。计算机辅助设计21(8):509-518·Zbl 0688.65007号 ·doi:10.1016/0010-4485(89)90059-6
[32] Robinson G,Keane A(2001)超临界翼型的简明正交表示。J空气压缩机38(3):580-583·数字对象标识代码:10.2514/2.2803
[33] Samareh J(2001)高保真多学科形状优化的形状参数化技术综述。美国汽车协会J 39(5):877-884·数字对象标识代码:10.2514/2.1391
[34] Sherar,P。;汤普森,C。;徐,B。;钟,B.,一种基于B样条形状函数和节点插入算法的优化方法,862-866(2007)
[35] Song,W。;Keane,A.,翼型优化形状参数化方法研究,纽约奥尔巴尼
[36] Tang Z,Desideri J(2002)机翼气动设计中Bezier曲线的自适应参数化。伊朗技术代表4572
[37] Truong A,Oldfield C,Zingg DW(2008)离散伴随Newton-Krylov算法的网格运动,用于空气动力学优化。美国汽车协会期刊46:1695-1704·数字对象标识代码:10.2514/1.33836
[38] Zingg,D。;Billing,L.,通过数值优化实现实用空气动力学设计,佛罗里达州迈阿密
[39] Zingg D、Nemec M、Pulliam T(2008)《应用于空气动力学优化的遗传算法和基于梯度的算法的比较评估》。欧洲计算机力学杂志17:103-126·Zbl 1292.76062号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。