冯慧君;彭，梁;朱富康 简单双线性模型的区间估计。 （英语） Zbl 1282.62074号 统计概率。莱特。 83，第10号，2152-2159（2013）. 摘要：提出了基于加权得分方程的经验似然方法，用于构造简单双线性模型中系数的置信区间，而无需假定误差的正态性，也无需显式估计渐近方差。仿真研究证实了所提方法具有良好的有限样本特性。 引用于2文件 MSC公司： 62G05型 非参数估计 62G15年 非参数容差和置信区域 62米10 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 关键词：双线性时间序列;经验似然;加权估计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Feng}等人，统计概率。莱特。83，第10号，2152--2159（2013；Zbl 1282.62074） 全文： 内政部 参考文献： [1] 巴士拉克，B。；戴维斯，R.A。；Mikosch，T.，简单双线性过程的样本ACF，随机过程及其应用，83，1-14（1999）·Zbl 0997.60012号 [2] Chan，N.H。；Ling，S.，GARCH模型的经验似然，计量经济学理论，22403-428（2006）·Zbl 1125.62097号 [3] 陈，X。；Cui，H.，鞅差序列下部分线性模型的经验似然推断，统计学与概率信件，78，2895-2901（2008）·Zbl 1317.62069号 [4] Chen，S.X。；Van Keilegom，I.，回归的经验似然方法综述（含讨论），TEST，18415-474（2009）·Zbl 1203.62035号 [5] Chuang，C.S。；Chan，N.H.，自回归模型的经验似然，及其在不稳定时间序列中的应用，统计研究，12387-407（2002）·Zbl 0998.62075号 [6] Giordano，F.，简单双线性模型的CLS估计方差，Quaderni di Statistica，2147-155（2000） [7] Giordano，F.，特定双线性模型的单变量分布函数，统计方法和应用，13167-178（2004）·Zbl 1205.62017号 [8] 佐丹奴，F。；Vitale，C.，特定相关双线性时间序列模型的CLS渐近方差，统计方法与应用，12169-185（2003）·Zbl 1056.62029号 [9] Grahn，T.，双线性时间序列估计的条件最小二乘法，时间序列分析杂志，16509-529（1995）·Zbl 0834.62077号 [10] 霍尔，P。；Heyde，C.C.，鞅极限理论及其应用（1980），学术出版社：纽约学术出版社·Zbl 0462.60045号 [11] Kim，W.K。；Billard，L。；Basawa，I.V.，一阶对角双线性时间序列模型的估计，时间序列分析杂志，11，215-229（1990）·Zbl 0711.62078号 [12] Kitamura，Y.，《弱相关过程的经验似然方法》，《统计年鉴》，252084-2102（1997）·Zbl 0881.62095号 [13] Owen，A.B.，单个功能的经验似然比置信区间，Biometrika，75，237-249（1988）·Zbl 0641.62032号 [14] Owen，A.，经验似然比置信区间，《统计年鉴》，第18期，第90-120页（1990年）·Zbl 0712.62040号 [15] Owen，A.B.，《经验可能性》（2001），查普曼和霍尔：查普曼与霍尔-博卡拉顿·Zbl 0989.62019 [16] Pham，D.T。；Tran，L.T.，《关于一阶双线性时间序列模型》，应用概率杂志，18617-627（1981）·Zbl 0466.62082号 [17] 秦，J。；Lawless，J.，经验似然和一般估计方程，《统计年鉴》，22300-325（1994）·Zbl 0799.62049号 [18] Subba Rao，T.，《双线性时间序列模型理论》，《皇家统计学会杂志：B辑》，第43期，第244-255页（1981年）·Zbl 0473.62079号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。