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基于截尾正态分布的退化和冲击过程可靠性分析。 (英语) Zbl 07584551号

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62至XX 统计
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全文: 内政部

参考文献:

[1] 蔡,X。;田,Y。;Xu,H。;Wang,J.,具有加速退化数据的固态功率控制器可靠性评估的WCF方法,《统计中的通信——模拟和计算》,46,1,458-68(2017)·Zbl 1357.62139号 ·doi:10.1080/03610918.2014.966836
[2] 陈,X。;太阳,X。;丁,X。;Tang,J.,以偏态正态分布为退化模型的逆高斯过程,《统计中的通信——模拟与计算》(2019年)·Zbl 1489.62312号 ·doi:10.1080/03610918.2018.1527351
[3] Doksum,K.A。;Hóyland,A。;Hoyland,A.,基于维纳过程和逆高斯分布的可变应力加速寿命试验模型,技术计量学,34,1,74-82(1992)·Zbl 0763.62048号 ·doi:10.2307/1269554
[4] 高,H。;崔,L。;邱,Q.,具有多种冲击的退化冲击相关系统的可靠性建模,可靠性工程与系统安全,185133-43(2019)·doi:10.1016/j.ress.2018.12.011
[5] 关,Q。;Tang,Y.C。;Xu,A.C.,基于维纳过程模型的客观贝叶斯分析加速降解试验,应用数学建模,40,4,2743-55(2016)·Zbl 1452.62716号 ·doi:10.1016/j.apm.2015.09.076
[6] 郝,S。;Yang,J.,退化率和硬故障阈值水平变化的相关竞争故障过程的可靠性分析,计算机与工业工程,118340-51(2018)·doi:10.1016/j.cie.2018.03.002
[7] 郝,S。;杨,J。;Berenguer,C.,基于具有正常随机效应和测量误差的扩展逆高斯过程的退化分析,可靠性工程与系统安全,109,261-70(2019)·doi:10.1016/j.ress.2019.04.031
[8] Hao,S.H。;杨,J。;马,X.B。;Zhao,Y.,因退化和随机冲击而相互依赖的竞争失效过程的可靠性建模,应用数学建模,51,232-49(2017)·Zbl 1480.60271号 ·doi:10.1016/下午.2017.06.014
[9] 郝,S。;杨,J。;马,X。;Zhao,Y.,因退化和随机冲击而相互依赖的竞争失效过程的可靠性建模,应用数学建模,51,232-49(2017)·Zbl 1480.60271号 ·doi:10.1016/j.apm.2017.06.014
[10] He,D.J。;Wang,Y.P。;Chang,G.S.,基于逆高斯过程的加速退化模型的客观贝叶斯分析,应用数学模型,61341-50(2018)·Zbl 1462.62180号 ·doi:10.1016/j.apm.2018.04.025
[11] 洪立清。;Ye,Z.S。;Kartika Sari,J.,基于加速降解测试数据的Wiener过程的区间估计,IISE Transactions,50,12,1043-57(2018)·doi:10.1080/24725854.2018.1468121
[12] 黄,W。;Askin,R.G.,《具有涉及性能老化退化的多种竞争失效模式的电子设备可靠性分析》,国际质量与可靠性工程,19,3,241-54(2003)·doi:10.1002/qre.524
[13] Keedy,E。;Feng,Q.M.,基于失效物理的支架部署和操作可靠性和维护建模框架,可靠性工程与系统安全,103,94-101(2012)·doi:10.1016/j.ress.2012.03.005
[14] Krenek,R。;Cha,J.H。;Cho,B.R.,工程应用中具有三种不同质量特征的截断正态随机变量卷积的发展,计算机与工业工程,94125-37(2016)·doi:10.1016/j.cie.2015.12.014
[15] Li,J.X.(李建新)。;王振华。;Zhang,Y.B.,带自回归误差的非线性维纳过程退化模型,可靠性工程与系统安全,173,48-57(2018)·doi:10.1016/j.ress.2017.11.003
[16] 刘,B。;Liang,Z。;Kumar Parlikad,A。;谢先生。;Guo,W.,基于比例风险模型的老化和累积损伤系统的条件维修,可靠性工程与系统安全,168,200-9(2017)·doi:10.1016/j.ress.2017.04.010
[17] 刘,L。;李晓云。;Jiang,T.M.,多源不完全加速退化试验数据可靠性评估的集成方法,质量工程,29,3,366-76(2017)·doi:10.1080/08982112.2017.1307391
[18] Montoro-Cazorla,D。;Pérez-Ocón,R.,由BMAP控制的累积冲击下的可靠性系统,应用数学建模,39,23-24,7620-9(2015)·兹比尔1443.90051 ·doi:10.1016/下午.2015.03.066
[19] Owen,D.B.,正规积分表,《统计学中的通信——模拟和计算》,9,4,389-419(1980)·Zbl 0462.62089号 ·doi:10.1080/03610918008812164
[20] 潘志强。;Balakrishnan,N.,基于伽马过程的多性能特性产品退化可靠性建模,可靠性工程与系统安全,96,8,949-57(2011)·doi:10.1016/j.ress.2011.03.014
[21] 潘,D.H。;Liu,J.B。;黄,F.L。;曹建德。;Alsaedi,A.,可靠性分析中截尾正态分布的Wiener过程模型,应用数学建模,50,333-46(2017)·Zbl 1476.62215号 ·doi:10.1016/下午.2017.05.049
[22] 南卡罗来纳州拉吉。;Folks,J.L.,《逆高斯分布:理论、方法和应用》,应用统计学,39,2,259-60(1990)·doi:10.2307/2347765
[23] 席尔瓦,J.E。;加巴托夫,Y。;Soares,C.G.,《承受分布式和局部腐蚀损耗的钢板的可靠性评估》,《工程结构》,59,2,13-20(2014)·doi:10.1016/j.engstruct.2013.10.18
[24] 儿子,J.B。;周,Q。;周S.Y。;毛晓凤。;Salman,M.,基于混合效应模型的硬失效预测评估与比较,IEEE可靠性汇刊,62,2,379-94(2013)·doi:10.1109/TR.2013.2259205
[25] 施皮盖尔哈特,D.J。;贝斯特,N.G。;卡林,B.P。;van der Linde,A.,模型复杂性和拟合的贝叶斯度量,《皇家统计学会杂志:B辑(统计方法)》,64,4,583-639(2002)·Zbl 1067.62010年 ·数字对象标识代码:10.1111/1467-9868.00353
[26] Wang,X.,降解数据随机效应的Wiener过程,多元分析杂志,101,2,340-51(2010)·Zbl 1178.62091号 ·doi:10.1016/j.jmva.2008.12.007
[27] 王,C。;张,H。;Li,Q.,《承受渐进和冲击退化的老化结构的可靠性评估》,可靠性工程与系统安全,161,78-86(2017)·doi:10.1016/j.ress.2017.01.014
[28] Whitmore,G.A。;Schenkelberg,F.,使用Wiener扩散和时间尺度变换模拟加速退化数据,寿命数据分析,3,1,27-45(1997)·Zbl 0891.62071号
[29] Ye,Z。;Chen,N.,作为退化模型的逆高斯过程,技术计量学,56,3,302-11(2014)·doi:10.1080/00401706.2013.830074
[30] 叶,Z.-S。;Wang,Y。;Tsui,K.-L。;Pecht,M.,使用具有测量误差的维纳过程进行退化数据分析,IEEE可靠性事务,62,4,772-80(2013)·doi:10.1109/TR.2013.2284733
[31] 袁凤,基于随机波动模型的中国股市波动性问题研究(2010),华中科技大学:华中科技学院,武汉
[32] 张,Z.X。;Si,X.S。;胡春华。;Lei,Y.G.,《退化数据分析和剩余使用寿命估算:基于维纳过程的方法综述》,《欧洲运筹学杂志》,271,3,775-96(2018)·Zbl 1403.60073号 ·doi:10.1016/j.ejor.2018.02.033
[33] Zheng,H.L.先生。;Xu,H.B.,基于维纳工艺的MOSFET可靠性分析(1619)
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