×
赵刚;苏志刚;詹、军;朱红霞;赵明

非线性锅炉-汽轮机组的自适应滚动Galerkin最优控制。 （英语） Zbl 1405.93172号

复杂性 2018年，文章ID 8643623，13 p.（2018）.
摘要：火电机组是一个复杂的系统，由于其具有大规模的非线性、未测量状态、未知扰动以及对控制和输出的约束，因此在火电工程中是一个非常复杂的系统。为了在上述综合情况下设计出具有适当性能的控制器，本文提出了一种自适应后退伽辽金最优控制器设计方法，该方法可以将单元的数学动力学直接用作预测模型，而不需要任何线性化，并使用预先设计的状态观测器自适应估计预测模型中的未测量状态。借助数学预测模型，基于Galerkin优化算法，得到了最优控制律。由于应用了在每个采样时刻测得的有用信息，该方法可以处理带约束的跟踪问题，而不是只能由传统Galerkin最优控制实现的镇定问题。此外，它还可以很容易地扩展到使用独立的模型策略估计并消除输出信道中的恒定干扰。一些仿真表明，即使在机组经历大范围负荷变化时，也可以实现令人满意的跟踪性能。

引用于1文件

理学硕士：

93立方厘米 控制理论中的应用模型
93立方厘米 由常微分方程控制的控制/观测系统
65升60 有限元、Rayleigh-Ritz、Galerkin和常微分方程的配置方法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.Zhao}等人，《复杂性2018》，文章ID 8643623，13 p.（2018；Zbl 1405.93172）
全文： 内政部
OA许可证

参考文献：

[1] 贝尔·R·D。；Astrom，K.J.，《锅炉-涡轮交流机组的动态模型：160 MW机组的数据记录和参数估计》，（1987年），瑞典：技术报告，第三3192号报告，瑞典隆德理工学院
[2] 张，S。；塔夫特，C.W。；Bentsman，J。；A.Hussey。；Petrus，B.，使用迭代反馈调整方法在基于锅炉/涡轮机PID的控制器集群中进行同步增益调整，ISA Transactions，51，5，609-621，（2012）·doi:10.1016/j.isatra.2012.04.003
[3] Yang，S。；钱，C。；Du，H.，锅炉-汽轮机系统控制器设计的真正非线性方法，ISA Transactions，51，3，446-453，（2012）·doi:10.1016/j.isatra.2011.12.001
[4] Chen，P.-C.，带执行器幅值和速率约束的非线性锅炉-汽轮机动态多目标控制，ISA Transactions，52，1，115-128，（2013）·doi:10.1016/j.isatra.2012.08.02
[5] Chen，P.-C.（陈光诚，P.-C.）。；Shamma，J.S.，《带执行器饱和的锅炉-涡轮机动态的增益-进度优化控制》，《过程控制杂志》，14，3，263-277，（2004）·doi:10.1016/S0959-1524（03）00040-4
[6] 方，F。；Wei，L.，燃煤电站锅炉机组基于Backstepping的非线性自适应控制，应用能源，88，3，814-824，（2011）·doi:10.1016/j.apenergy.2010.09.003
[7] 加布雷，S。；莫拉迪，H。；Vossoughi，G.，《存在建模不精确和外部干扰时工业锅炉-涡轮机的多变量鲁棒自适应滑模控制：与I型伺服控制器的比较》，ISA Transactions，58，398-408，（2015）·doi:10.1016/j.isatra.2015.04.010
[8] 戈多伊，S。；Scaglia，G。；罗莫利，S。；苏维雷，R。；Ortiz，O.，锅炉-涡轮机的轨迹跟踪，2014年IEEE阿根廷双年展（ARGENCON）·doi:10.1109/argencon.2014.6868489
[9] Keshavarz，M。；Barkhoordari，Y。；Jahed-Motlagh，M.R.，锅炉-涡轮机组的分段仿射建模与控制，应用热工程，30，8-9，781-791，（2010）·doi:10.1016/j.appletheraleng.2009.11.009
[10] 孔，X。；刘，X。；Lee，K.Y.，锅炉-汽轮机系统非线性多变量递阶模型预测控制，能源，93，309-322，（2015）·doi:10.1016/j.energy.2015.09.030
[11] Lawrynczuk，M.，锅炉机组的非线性预测控制：一种连续在线模型线性化和二次优化的状态空间方法，ISA Transactions，67，476-495，（2017）·doi:10.1016/j.isatra.2017.01.016
[12] 李毅。；沈杰。；Lee，K.Y。；Liu，X.，基于遗传算法的锅炉-汽轮机系统无偏置模糊模型预测控制，仿真建模实践与理论，26，77-95，（2012）·doi:10.1016/j.simpat.2012.04.002
[13] 刘，X。；Kong，X.，鼓式锅炉-汽轮机系统的非线性模糊模型预测迭代学习控制，过程控制杂志，23，8，1023-1040，（2013）·doi:10.1016/j.jprocont.2013.06.004
[14] 加州大学月亮分校。；Lee，K.Y.，使用模糊自回归移动平均（FARMA）模型的锅炉-汽轮机系统控制，IEEE能量转换汇刊，18，1，142-148，（2003）·doi:10.1109/TEC.2002.808408
[15] 吴，X。；沈杰。；李毅。；Lee，K.Y.，锅炉-涡轮机组的数据驱动建模和预测控制，IEEE能量转换交易，28，3，470-481，（2013）·doi:10.1109/TEC.2013.2260341
[16] 吴，X。；沈杰。；Li，Y.G。；Lee，K.Y.，《使用模糊聚类和子空间方法对锅炉-汽轮机组进行数据驱动建模和预测控制》，ISA Transactions，53，3，699-708，（2014）·doi:10.1016/j.isatra.2013.12.033
[17] Yang，S。；Qian，C.，非线性汽包锅炉-汽轮机系统的控制器设计，第18届ISA POWID/EPRI控制和仪表联合会议
[18] Yang，S。；Qian，C.，《使用伪谱方法对锅炉-汽轮机系统进行实时优化控制》，第19届ISA POWID/EPRI控制和仪表联合会议和第52届ISA POUID研讨会
[19] Yu，D。；Xu，Z.，基于反馈线性化的汽包锅炉发电机组非线性协调控制，IEEE能量转换汇刊，20，1204-210，（2005）·doi:10.1109/tec.2004.841519
[20] Sun，R。；洪，Q。；朱刚，基于粒子群优化的脉冲修正弹新型最优控制方法，自然与社会离散动力学，2016，（2016）·Zbl 1372.49046号 ·doi:10.1155/2016/5098784
[21] 龚，Q。；Kang，W。；Ross，I.M.，约束反馈线性化系统最优控制的伪谱方法，IEEE自动控制汇刊，51，7，1115-1129，（2006）·Zbl 1366.49035号 ·doi:10.1109/TAC.2006.878570
[22] 鲍彻，R。；Kang，W。；Gong，Q.，Galerkin约束非线性问题的最优控制，2014年美国控制会议·doi:10.1109/ACC.2014.6858767
[23] Boucher，R。；康，W。；龚琴，加勒金最优控制，优化理论与应用杂志，169,3825-0847，（2016）·Zbl 1342.49040号 ·doi:10.1007/s10957-016-0918-x
[24] Elnagar，G。；Kazemi，医学硕士。；Razzaghi，M.，离散最优控制问题的伪谱勒让德方法，IEEE自动控制汇刊，40，10，1793-1796，（1995）·Zbl 0863.49016号 ·数字对象标识代码：10.1109/9.467672
[25] Na，J。；陈，Q。；任，X。；郭毅，带摩擦补偿的伺服机构自适应规定性能运动控制，IEEE工业电子学报，61,1486-494，（2014）·doi:10.1109/TIE.2013.2240635
[26] 王，S。；任，X。；Na，J。；Zeng，T.，具有规定跟踪性能的非线性伺服机构基于状态观测器的扩展漏斗控制，IEEE自动化科学与工程学报，14，1，98-108，（2017）·doi:10.1109/TASE.2016.2618010
[27] 杨，J。；郑伟。；李，S。；吴，B。；Cheng，M.，《通过扰动观测器设计受扰系统的预测精度增强连续时间MPC》，IEEE工业电子学报，62，9，5807-5816，（2015）·doi:10.1109/TIE.2015.2450736
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。