×

具有精确形状约束的光滑样条的有效估计。 (英语) Zbl 07660254号

摘要:光滑样条是非参数函数估计中的一种常用方法。对于来自实际应用的数据分析,通常需要估计函数的特定形状,以确保估计函数不偏离领域知识。在这项工作中,我们专注于构造具有有效估计的精确形状约束平滑样条曲线。这里的“精确”是指对无限集(例如一维情况下的区间)施加形状约束。因此,该估计成为一个具有无穷多约束的所谓半无限优化问题。该方法能够建立将精确形状约束转换为有限个约束的充分必要条件,从而有效地估计形状约束函数。通过仿真和实际案例研究评估了所提方法的性能。

MSC公司:

62至XX 统计学
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Brezger,A.和Steiner,W.J.(2003)。基于贝叶斯P样条的单调回归:从仓库扫描数据估计价格响应函数的应用。技术代表,讨论文件//Sonderforschungsbereich 386 der Ludwig-Maxilians-Universityät München。
[2] 咖喱,H.B。;Schoenberg,I.J.,《关于Pólya频率函数的四:基本样条函数及其极限》,《数学分析杂志》,17,71-107(1966)·Zbl 0146.08404号 ·doi:10.1007/BF02788653
[3] Dai,X.,&Chien,P.(2017)。带导数的泛函方差模型中的最小最大最优估计率。arXiv:1706.00850。
[4] Delecroix,M。;Thomas-Agnan,C.,形状限制下的样条和核回归,平滑和回归:方法、计算和应用,109-133(2000)·Zbl 0986.62025号
[5] Dierckx,I.P.,algorithmus 42带凸性约束的三次样条拟合算法,计算,24,349-371(1980)·兹比尔0419.65006 ·doi:10.1007/BF02237820
[6] Ducharme,G.R。;Fontez,B.,生长曲线和单调非线性回归模型的菲特优良性的平滑测试,生物统计学,60977-986(2004)·Zbl 1274.62764号 ·文件编号:10.1111/j.0006-341X.2004.00253.x
[7] 范,J。;Gijbels,I.,局部多项式建模及其应用:统计学和应用概率专著(1996),纽约:CRC出版社,纽约·Zbl 0873.62037号
[8] Green,P.J.,一般半参数回归模型的惩罚似然,国际统计评论/国际统计评论,55,3,245(1987)·Zbl 0636.62068号
[9] 格林,P.J。;Silverman,B.W.,非参数回归和广义线性模型:粗糙度惩罚方法(1993),纽约:CRC出版社,纽约
[10] 哈斯蒂,T。;Tibshirani,R。;Friedman,J.,《统计学习的要素》,1(2001),柏林·Zbl 0973.62007号
[11] 何,X。;Shi,P.,单调B样条平滑,美国统计协会杂志,93,643-650(1998)·Zbl 1127.62322号
[12] 凯利,C。;Rice,J.,《应用于剂量-反应曲线和协同作用评估的单调平滑法》,生物统计学,46,4,1071-1085(1990)·doi:10.2307/2532449
[13] 廖,X。;Meyer,M.C.,使用形状限制回归样条进行变点估计,《统计规划与推断杂志》,188,8-21(2017)·Zbl 1391.62065号 ·doi:10.1016/j.jspi.2017.03.007
[14] Lichman,M.(2013),UCI机器学习库。
[15] Mammen,E。;托马斯·阿格南,C.,《平滑样条曲线和形状限制》,《斯堪的纳维亚统计杂志》,26,239-252(1999)·doi:10.1111/1467-9469.00147
[16] Matzkin,R.L.,多光子选择模型单调和凹效用函数的半参数估计,《计量经济学:计量经济学学会杂志》,591315-1327(1991)·Zbl 0781.90009号 ·doi:10.2307/2938369
[17] Meyer,M.C.,《使用形状限制回归样条进行推断》,《应用统计年鉴》,21013-1033(2008)·Zbl 1149.62033号 ·doi:10.1214/08-AOAS167
[18] Meyer,M.C.,约束惩罚样条,加拿大统计杂志,40190-206(2012)·Zbl 1236.62033号 ·doi:10.1002/cjs.10137
[19] Meyer,M.C.,约束偏线性回归样条,统计,28,277-292(2018)·Zbl 1382.62016年
[20] Nagahara,M。;Martin,C.F.,《使用一般线性系统的单调平滑样条曲线》,《亚洲控制杂志》,第15期,第461-468页(2013年)·兹比尔1327.93187 ·doi:10.1002/asjc.557
[21] Ramsay,J.O.,作用中的单调回归样条,统计科学,3425-441(1988)·doi:10.1214/ss/1177012761
[22] 新泽西州绍尔。;Zhurbenko,N.,在两个连续梯度差方向上使用空间扩张的最小化方法,Kibernetika,3,51-59(1971)·Zbl 0272.90071号
[23] Turlach,B.A.,《使用平滑样条曲线进行形状约束平滑》,《计算统计》,第20期,第81-104页(2005年)·Zbl 1088.62055号 ·doi:10.1007/BF02736124
[24] Utreras,F.I.,在单调性约束下平滑噪声数据——存在、表征和收敛速度,Numeriche Mathematik,47611-625(1985)·Zbl 0606.65006号 ·doi:10.1007/BF01389460
[25] 维拉洛沃斯,M。;Wahba,G.,不等式约束多元光滑样条函数及其在后验概率估计中的应用,美国统计协会杂志,82239-248(1987)·Zbl 0614.62047号 ·doi:10.1080/01621459.1987.10478426
[26] Wahba,G.,观测数据的样条模型(1990),宾夕法尼亚州费城:暹罗,费城,宾夕法尼亚州·Zbl 0813.62001号
[27] Wand,M.和Jones,M.(1995),《核平滑》。统计学和应用概率专著第60卷·Zbl 0854.62043号
[28] Wand,M.P。;Ormerod,J.T.,《关于奥沙利文惩罚样条的半参数回归》,《澳大利亚和新西兰统计杂志》,50,2,179-198(2008)·Zbl 1146.62030号 ·doi:10.1111/j.1467-842X.2008.00507.x
[29] 王,X。;Li,F.,等渗平滑样条回归,计算与图形统计杂志,17,21-37(2008)·doi:10.1198/106186008X285627
[30] 曾磊。;邓,X。;Yang,J.,组织工程支架制造中降解数据的约束层次建模,IIE Transactions,48,16-33(2016)·doi:10.1080/0740817X.2015.1019164
[31] 张,D。;林,X。;Raz,J。;Sowers,M.,纵向数据的半参数随机混合模型,美国统计协会杂志,93,442,710(1998)·Zbl 0918.62039号 ·doi:10.1080/01621459.1998.10473723
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。