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离散时间UWB系统中强分数噪声干扰抑制的多尺度KF算法。 (英语) 兹比尔1233.94006

摘要:为了抑制离散时间超宽带(UWB)系统中强分数阶噪声信号的干扰,提出了一种新的UWB多尺度卡尔曼滤波(KF)干扰抑制算法。该方法解决了UWB通信中窄带干扰(NBI)作为非平稳分数信号的问题,不需要估计任何信道参数。本文基于小波系数时域平稳性理论,对接收到的采样信号进行多尺度小波变换,得到状态转移方程和观测方程。然后通过卡尔曼滤波方法,很容易计算出任意尺度的分数信号。最后,从接收信号中减去分数噪声干扰。性能分析和计算机仿真表明,在低采样率下,该算法能够有效地抑制强分数噪声。

MSC公司:

94甲12 信号理论(表征、重建、滤波等)
93E11号机组 随机控制理论中的滤波
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全文: 内政部

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