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张玉安;秦晓峰;马青莲;赵明浩;Hiwa，Satoru;明久裕久（Hiroyasu，Tomoyuki）;广岛古鲁台

OneMax函数进化算法的马尔可夫链分析——从优惠券收集器问题到（1+1）EA。 （英语） Zbl 1433.68653号

西奥。计算。科学。 820, 26-44 (2020).
摘要：进化算法的理论研究增加了我们对算法计算机制的理解。OneMax是EA领域研究最频繁、最深入的测试函数。在这项工作中，提出了一种在OneMax上描述\（1+1）\）EA运行时属性的方法。这种方法的动机是Erdõs和Rényi处理优惠券收集器问题的工作。他们表明，优惠券收集器问题的成功概率由双指数形式的函数给出，未收集的优惠券数量服从泊松分布。如今，双指数函数被称为Gumbel函数，它是极值统计中的三个基本函数之一。我们引入了一种算法，它是（1+1）EA的变体，即一阶进化算法（FO-EA）。FO-EA只考虑了（1+1）EA中单位突变的影响，通常包括多位突变。我们修改了Erdős和Rényi的方法来应用FO-EA。我们应用Gumbel分布计算OneMax上的（1+1）EA的成功概率。事实证明，这种方法能够对成功概率给出足够可靠的估计，即使在尾部区域也是如此。

MSC公司：

68瓦50 进化算法、遗传算法（计算方面）
60摄氏度05 组合概率
62G32型 极值统计；尾部推断
68瓦40 算法分析

关键词：

进化算法;OneMax问题;甘贝尔函数;优惠券收集者问题
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.-a.Zhang}等人，Theor。计算。科学。820、26-44（2020年；Zbl 1433.68653）
全文： 内政部

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