张元;伊丽莎维塔·列维纳;朱、吉 具有节点特征的网络中的社区检测。 （英语） Zbl 1359.62271号 电子。J.统计。 10，第2期，3153-3178（2016）. 摘要：已经提出了许多用于网络中社区检测的方法，但大多数方法都没有考虑到实际中经常可用的节点的附加信息。本文提出了一种新的联合社区检测准则，该准则利用网络边缘信息和节点特征来检测社区结构。与现有的联合检测方法相比，我们的方法的一个优点是可以灵活地学习不同社区中可能存在差异的不同特征的影响。另一个优点是可以灵活选择特征信息对社区的影响程度。我们表明，该方法在模拟和实际网络上都表现良好。 引用于28文件 MSC公司： 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 62甲12 多元分析中的估计 05C82号 小世界图形、复杂网络（图形理论方面） 91天30分 社交网络；意见动态 关键词：网络社区;节点特征;联合检测 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Zhang}等人，Electron。J.Stat.10，No.2，3153--3178（2016；Zbl 1359.62271） 全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得