焦红;张，袁 具有复杂抽样设计的基于测试的评估的多层次测试集模型。 （英语） Zbl 1406.91361号 英国数学杂志。Stat.Psychol公司。 68，第1期，65-83（2015）. 摘要：标准项目反应理论模型的应用假设项目和人具有局部独立性。本文针对基于测试集的评估中由于项目和人的聚类而产生的双重依赖性，提出了多抽样多级测试集模型。模拟和调查数据采用多级部分信用测试模型进行分析。在模型参数估计方面，将该模型与三种备选模型（testlet部分信用模型（PCM）、多级PCM和PCM）进行了比较。结果表明，偏差信息准则是在模型选择中基于量化证据始终正确识别真实多级testlet模型的拟合指标，而Akaike和Bayesian信息准则无法识别真实模型。一般来说，能力参数的估计精度受估计模型以及项目和人员聚类的大小影响，而只有估计模型和项目聚类的大小会影响项目参数的估计准确性。此外，忽略项目聚类效应会导致项目参数估计的总误差较高，但对能力参数估计的准确性没有太大影响，忽略人的聚类效应会导致能力参数估计的总误差较大，但对项目参数估计的准确性影响不大。当PCM中忽略这两种聚类效应时，项目和能力参数估计的准确性降低。 MSC公司： 91E45型 心理学中的测量和表现 关键词：局部依赖性;本地项目依赖;多体多级testlet模型;部分信贷模型;马尔科夫蒙特卡洛;贝叶斯分析;模型拟合;偏差信息准则;Akaike信息准则;贝叶斯信息准则 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Jiao}和\textit{Y.Zhang}，Br.J.数学。Stat.Psychol公司。68，第1号，65--83（2015；Zbl 1406.91361） 全文： 内政部