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徐惠章;陈俊华;张兴辰;卢、特尔;高天泽;文凯;马，尹

基于时空网络模型和量子模拟器的高速列车时刻表优化。 （英语） Zbl 07789868号

量子信息处理。 22，第11号，第418号论文，28页（2023年）.
摘要：时间表调度是一个组合优化问题，对经典计算机提出了严峻的挑战。本文介绍了一种通过量子计算解决高速列车时间表问题的开创性方法。首先，提出了一个基于时空网络的综合二进制整数规划模型（M1）。为了处理模型M1的复杂性，采用背包问题的重新求解方法建立了简化的二进制整数规划模型（M2）。随后，M1和M2都被转换为二次无约束二进制优化（QUBO）模型，以利用量子计算的潜力。采用了几种技术，包括Gurobi解算器、模拟退火和相干伊辛机（CIM）量子模拟器，以在四种不同复杂度的不同场景中求解模型。研究结果表明，CIM量子模拟器在中等规模问题的求解质量方面优于模拟退火方法。

MSC公司：

81页68 量子计算

关键词：

高速铁路;时间表安排;量子计算;二次无约束二进制优化;时空网络

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古罗比
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\textit{H.-Z.Xu}等人，《量子信息过程》。22，第11号，第418号论文，28页（2023年；Zbl 07789868）
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