王毅;刘三阳;张文;孟飞翔 一种基于包含度的直觉模糊相似性度量推理方法。 （中文。英文摘要） Zbl 1313.68245号 系统。电子工程。 36，第3期，494-500（2014）. 摘要：针对直觉模糊集的相似性度量大多基于距离度量的现状，提出了一种基于包含度的直觉模糊相似性度量推理方法。基于模糊蕴涵算子和基数，建立了一系列直觉模糊包含度集。通过定义基于包含度的强相似度量，提出了与强相似度量相关的一些性质，揭示了包含度与相似性之间的关系。因此，将直觉模糊相似性测度引入直觉模糊推理，提出了一种基于包含度的直觉模糊相似度量推理方法。通过与10种方法和典型实验数据的比较，说明了基于包含度的直觉模糊相似性度量推理方法的优越性和判别能力。实验目标样本的推理结果证明，该方法的优点是计算准确。 MSC公司： 68层37 人工智能背景下的不确定性推理 关键词：直觉模糊集;夹杂物程度;模糊蕴涵算子;基数;直觉模糊推理 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Wang}等人，系统。电子工程师。36，第3号，494--500（2014；Zbl 1313.68245）