张文;范伟 蚁群算法在航空公司座位库存优化中的应用。 （中文。英文摘要） Zbl 1181.90190号 J.计算。申请。 28，第10号，2645-2647（2008）. 摘要：航空公司座位库存优化是一个非常有利可图的工具。目前的研究主要集中在网络座位库存优化方面，这类问题的ODF（起点、终点、票价）和座位数的组合复杂度较高。由于决策变量较多，传统的优化模型难以计算。虽然传统模型中的一些LP近似方法提高了其实际适用性，但当网络规模较大时，它们仍需要较长的计算时间和较高的复杂性。结果表明，蚁群算法能快速求解问题，取得良好的效果，且易于实现。 MSC公司： 90B90型 运筹学中的案例研究 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 90B05型 库存、储存、水库 关键词：网络座位库存优化;蚁群算法;收入管理 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Zhang}和\textit{W.Fan}，J.Compute。申请。28，第10号，2645--2647（2008；Zbl 1181.90190） 全文： 内政部