鲍庆峰;张森;郭、金;李志强;张振泉 基于外生输入相关模型的轧钢加热炉时空分布非线性自回归最优控制:协调分时控制方法。 (英文) Zbl 1530.93176号 控制理论技术。 21,第2期,190-211(2023). MSC公司: 93立方 由微分方程以外的函数关系控制的控制/观测系统(例如混合系统和开关系统) 93立方厘米 控制理论中的应用模型 93立方厘米 模糊控制/观测系统 关键词:轧钢加热炉;空间分布;协调分时控制;不同时期的控制器结构;混合控制算法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Q.Bao}等人,《控制理论技术》。21,第2号,190--211(2023;Zbl 1530.93176) 全文: 内政部 参考文献: [1] Strommer,S。;尼德勒,M。;斯坦博克,A。;Kugi,A.,连续带钢退火炉基于层次非线性优化的控制器,控制工程实践,73,40-55(2018)·doi:10.1016/j.connengprac.2017.12.005 [2] Wang,J。;刘,YW;Sundén,B。;Yang,R。;巴列塔,J。;Vujanović,M.,《加热炉板坯加热特性分析》,《能量转换与管理》,149928-936(2017)·doi:10.1016/j.enconman.2017.04.005 [3] 张,RD;Jin,QB,焦炉氧含量调节混合建模和pfc的设计与实现,IEEE工业信息学报,14,6,2335-2342(2018)·doi:10.1109/TII.2018.2815717 [4] 吴,M。;曹伟。;陈,X。;She,J.,《加热炉智能优化与控制》(2020),北京:施普林格科学出版社,北京·doi:10.1007/978-981-15-1145-56 [5] 石,DQ;高,GL;高,ZW;肖鹏,专家模糊PID方法在加热炉温度控制中的应用,Procedia Engineering,29257-261(2012)·doi:10.1016/j.pron.2011.12.703 [6] Li,H.S.、Zou,H.B.和Lu,R.Q.(2015)。基于动态矩阵控制优化的新型PIPD型焦炉出口温度控制。2015年第34届中国控制会议(CCC),第4020-4025页。中国杭州。 [7] Kostür,K.(2019年)。步进梁式加热炉控制系统设计。2019年,第20届国际喀尔巴阡山控制会议(ICCC)。波兰克拉科夫-维利茨卡。doi:10.1109/CarpathianCC.2019.8766051。 [8] 赵,C。;郭,L.,用扩展PID控制非线性不确定系统,IEEE自动控制汇刊,66,8,3840-3847(2021)·Zbl 1471.93108号 ·doi:10.1109/TAC.2020.3030876 [9] 布洛赫,G。;Sirou,F。;尤斯塔切,V。;Fatrez,P.,钢铁厂的神经智能控制,IEEE神经网络汇刊,8,4,910-918(1997)·doi:10.1109/72.595889 [10] 林,CM;Li,HY,使用小波模糊cmac反推控制系统对两轴线性压电陶瓷电机驱动系统进行智能控制,IEEE模糊系统汇刊,22,4,791-802(2014)·doi:10.1109/TFUZZ.2013.2272648 [11] Liao,YX;她,JH;Wu,M.,加热炉温度的混合-模糊-神经网络集成解耦控制,IEEE工业电子学报,56,7,2704-2714(2009)·doi:10.1109/TIE.2009.2019753 [12] 佩尔图,L。;Röning,JH,预测加热炉中钢坯粗轧后温度的自适应神经网络模型,材料加工技术杂志,168,3,423-430(2005)·doi:10.1016/j.jmatprotec.2004.12.002 [13] 徐,WD;张,JF;Zhang,RD,多模型切换预测函数控制在电热炉温度系统中的应用,ISA Transactions,68,287-292(2017)·doi:10.1016/j.isatra.2017.02.001 [14] Zhi,M.、Peng,X.H.和Xiao,L.S.(2009)。工业加热炉两级模糊温度控制系统的研究与应用。2009年第二届智能计算技术与自动化国际会议,第756-759页。中国长沙。 [15] Buele,J.、Ríos-Cando,P.、Brito,G.、Moreno-P,R.和Salazar,F.W.(2020年)。使用Takagi-Sugeno-Kang模糊推理系统的工业热处理炉温度控制器。在第20届ICCSA国际会议上。意大利卡利亚里。 [16] 斯坦博克,A。;Graichen,K。;Kugi,A.,控制变量一致近似下板坯加热炉的动态优化,IEEE控制系统技术汇刊,19,6,1444-1456(2011)·doi:10.1109/TCST.2010.2087379 [17] Balbis,L.、Balderud,J.和Grimble,M.J.(2008)。钢坯加热炉的非线性预测控制。2008年美国控制会议,第1679-1684页。美国华盛顿州西雅图。 [18] Feng,Y。;吴,M。;陈,LF;陈,X。;曹,WH;杜,S。;Pedrycz,W.,基于状态识别的紧凑带钢生产加热炉燃烧过程混合智能控制,IEEE工业电子学报,69,3,2790-2800(2022)·doi:10.1109/TIE.2021.3066918 [19] Wang,W。;李,HX;Zhang,JT,炉温监控的混合方法,控制工程实践,11,11,1325-1334(2003)·doi:10.1016/S0967-0661(02)00257-5 [20] Han,JQ,从PID到主动抗扰控制,IEEE工业电子汇刊,56,3900-906(2009)·doi:10.1109/TIE.2008.2011621 [21] Tan,W。;Fu,CF,《线性有源干扰抑制控制:通过imc进行分析和调整》,IEEE工业电子学报,63,4,2350-2359(2016) [22] 周,R。;Fu、CF;Tan,W.,通过自抗扰控制结构实现线性控制器,IEEE工业电子学报,68,7,6217-6226(2021)·doi:10.1109/TIE.2020.2952951 [23] Kamal,R.、Mohammad,A.R.和Cao,Z.W.(2022)。采用附加连续滑模分量的电炉鲁棒自适应自抗扰控制。ISA交易。doi:10.1016/j.isatra.2022.03.024 [24] Liu,Y.F.,Liu,G.,Zheng,S.Q.,&Li,H.T.(2022)。一种改进的基于级联结构的自抗扰控制策略,具有更强的鲁棒性。ISA交易。doi:10.1016/j.isatra.2022.02.040 [25] Rsetam,K.、Al-Rawi,M.和Cao,Z.W.(2022年)。采用附加连续滑模分量的电炉鲁棒自适应自抗扰控制。ISA交易。doi:10.1016/j.isatra.2022.03.024 [26] Rsetam,K.、AL-Rawi,M.和Cao,Z.W.(2021年)。基于新型扰动观测器的电热炉鲁棒状态反馈控制。2021年IEEE地区10会议(TENCON),第423-428页。 [27] Hou,HL;苏,M。;年,XH;陈,J。;Yang,TG,卷筒纸机的分散协调最优保证成本控制,ISA Transactions,112315-325(2021)·doi:10.1016/j.isatra.2020.11.024 [28] 谢军。;Xu,X。;Wang,F。;唐,Z。;Chen,L.,带偏航力矩控制的分布式驱动自动电动汽车基于协调控制的路径跟踪,控制工程实践,106(2021)·doi:10.1016/j.connengprac.2020.104659 [29] Xie,S.W.,Xie,Y.F.,Ying,H.,Jiang,Z.H.,&Gui,W.H.(2020年)。基于神经模糊的工厂级递阶协调优化与控制:在湿法炼锌厂中的应用。IEEE工业电子汇刊,67(3),2207-2219。 [30] 侯,GL;龚,LJ;黄,CZ;Zhang,JH,1000mw超超临界机组协调控制系统的新型模糊建模与节能预测控制,ISA Transactions,86,48-61(2019)·doi:10.1016/j.isatra.2018.10.042 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。