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一种求解梯度流系统的计算最优松弛标量辅助变量方法。 (英语) Zbl 07801632号

小结:本文给出了求解梯度流系统的计算最优松弛标量辅助变量(SAV)方法,其中我们只需要在每个时间步长求解一个常系数的椭圆偏微分方程。除了适用于各种类型的辅助变量外,我们的方法还有几个优点,包括:(i)通过修改辅助变量校正的优化过程,将其转化为线性规划问题,由年引入的先前松弛SAV方法引起的最初难以解决的非线性优化问题[江先生等,《计算杂志》。物理学。456,文章ID 110954,20 p.(2022;Zbl 07518095号)]可以避免;(ii)所得到的方法产生了一些新的线性无条件能量稳定格式,其中使用反向欧拉公式和Crank-Nicolson公式离散时间,使精度分别达到一阶和二阶;(iii)与基线SAV方法相比,能量耗散规律中的离散能量更接近原始能量。最后,大量数值结果证明了所提方案的准确性、效率和能量稳定性。

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65-XX岁 数值分析
49倍X 变分法与最优控制;优化

引文:

Zbl 07518095号
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