迈克尔·P·J·卡米莱里。;张，李;Rasneer S.贝恩斯。;安德鲁·齐瑟曼;克里斯托弗·威廉姆斯。 利用非视觉标记进行持久性动物识别。 arXiv:2112.06809 预印本，arXiv:2112.06809[cs.CV]（2021）。 小结：我们的目标是在一个杂乱的家庭环境中为每只老鼠定位并提供一个唯一的标识符，作为生物研究中自动行为识别的先驱。这是一个非常具有挑战性的问题，因为（i）每个鼠标都缺乏可区分的视觉特征，以及（ii）场景的封闭性和持续遮挡，使得标准的视觉跟踪方法无法使用。然而，可以通过一个独特的RFID植入物粗略估计每只老鼠的位置，因此有可能将（弱）跟踪信息与身份粗略信息最佳结合。为了实现我们的目标，我们做出了以下关键贡献：（a）将对象识别问题作为一个分配问题进行了描述（使用整数线性规划解决），以及（b）一个新的轨迹与RFID数据之间亲和性的概率模型。后者是该模型的一个关键部分，因为它提供了对给定粗定位的目标检测的原则性概率处理。我们的方法达到77 BibTeX公司 引用 \textit{M.P.J.Camilleri}等人，“利用非视觉标记进行持久性动物识别”，预印本，arXiv:2112.06809[cs.CV]（2021） 全文： 内政部 arXiv公司 OA许可证 arXiv数据来自arXiv OAI-PMH API.如果你发现了错误，请直接向arXiv报告.