刘嘉明;张慧;丁宁;李云涛 基于Yerkes-Dodson定律和低风险地区的趋势,改进了突发袭击疏散的社会力量模型。 (英语) Zbl 07791898号 物理A 633,文章ID 129403,17 p.(2024). 总结:各种疏散模型是行人运动的内在支撑。公共场所发生的突发事件具有突发性、大规模和不可预测性的特点。这些特征影响行人的心理状态,最终影响他们的行为。然而,现有模型没有充分考虑这一方面。因此,对于突发袭击事件,本文基于社会力量模型和Yerkes-Dodson定律,提出了一种修正模型,该模型从三个维度考虑了心理状态对行人行为的积极和消极影响:期望速度的实现程度、攻击者与行人的距离、,和拥挤。它还考虑了排斥的减弱和低风险区域的吸引力。提出了一种基于退出再定向机制的行为模型,根据攻击者的相对位置描述低风险退出选择行为。分别对改进模型进行了定量和定性验证。基于该模型的仿真可以有效地再现视频中人群的行为。我们模型中的基本图数据与视频中的数据非常吻合。我们发现,在简单场景中,当观察距离在特定范围内时,疏散时间较长。8m和6m的风险承受水平分别是影响存活率和伤亡率变化率的关键点。仿真结果表明,合理的人员比例对疏散时间的影响随风险容忍度的不同而不同。这项研究提供了对突发袭击后疏散过程中人群演变动力学的见解,为疏散分配和紧急人群引导提供了基础。 理学硕士: 82至XX 统计力学,物质结构 关键词:突然袭击;疏散;社会力量模型;耶基斯·多德森定律;低风险 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Liu}等人,Physica A 633,文章ID 129403,17 p.(2024;Zbl 07791898) 全文: 内政部 参考文献: [1] Henderson,L.F.,《人群流体统计》。《自然》(1971) [2] 股票,E.V。;da Silva,R.,描述夜总会动态的莱迪思气体模型。混沌孤子分形(2023) [3] Helbing博士。;Buzna,L。;Johansson,A。;Werner,T.,《自组织行人人群动力学:实验、模拟和设计解决方案》。运输。科学。,1, 1-24 (2005) [4] Start,D.,全球恐怖主义数据库1970-2020[数据文件](2022),https://www.start.umd.edu/gtd网站 [5] 刘,S。;Li,P.,视频场景中行人流雷诺数的非线性分析。混沌孤子分形(2020) [6] M.Kang,L.Xia,H.Chen,基于改进社会力量模型的监控视频中人群异常行为识别研究,2019年第三届成像、信号处理与通信国际会议,ICISPC,2019。 [7] Wang,J。;镍、硫。;沈,S。;Li,S.,恐怖袭击事件期间公众聚集场所人群动态的实证研究。物理A,1-9(2019) [8] Young,T。;盖尔斯,J。;金赛,M。;Wong,W.C.,正常、高动机和紧急出口下体育场疏散的可变性。J.建筑。工程(2021) [9] F.Zhang,S.Wang,Z.Song,《暴力攻击期间的疏散:基于代理的建模与仿真》,载于:2018 IEEE第九届软件工程与服务科学国际会议,ICSESS,2018年。 [10] F.Zhang,S.Wu,Z.Song,《扫荡恐怖袭击期间的人群疏散:多智能体模拟方法》,《2020年冬季模拟会议》,WSC,2020年。 [11] 邓,H。;魏,X。;邓,Y。;潘,H。;邓,Q,疏散人员之间的信息共享能够改善室内紧急疏散吗?基于BIM和基于agent的仿真的探索性研究。J.建筑。工程(2022) [12] Cho,C。;Park,J。;Sakhakarmi,S.,《应急响应:室内大规模枪击事件中人类检测解决方案对风险的影响》。安全。科学。,160-170 (2019) [13] Liu,Q.,恐怖袭击中保安防御策略的社会力量方法。《国际灾害风险纾解》。(2020) [14] 贝尔纳迪尼,G。;Quagliarini,E.,《恐怖行为和行人行为:对欧洲疏散模型背景的首次见解》。安全。科学。,105405 (2021) [15] Elliott,E。;Kiel,L.,制定反恐公共政策的复杂系统方法:基于代理的方法。混沌孤子分形,163-68(2004)·Zbl 1122.91374号 [16] Yu,B.,基于元胞自动机理论的适用性三维疏散模型。《物理学杂志》。Conf.序列号。,3 (2020) [17] 李,S。;庄,J。;沈,S。;Wang,J.,Physica,考虑移动威胁代理的场景中个人行为的驱动力模型(2019) [18] 刘,Q,恐怖袭击中人群疏散的社会力量模型。《物理A》,315-330(2018) [19] 张,D。;Huang,G.等人。;纪,C。;刘,H。;Tang,Y.,多出口场景中的行人疏散建模与仿真。物理A(2021) [20] 郑,L。;彭,X。;Wang,L。;Sun,D.,考虑紧急蔓延和行人恐慌的行人疏散模拟。物理A(2019)·Zbl 07561945号 [21] 陈,C。;Sun,H。;雷,P。;赵,D。;Shi,C.,考虑人为攻击中行人恐慌的人群疏散扩展模型。物理A(2021) [22] Wang,J。;张,L。;石青(Shi,Q.)。;杨,P。;Hu,X.,拥挤行人恐慌疏散建模与仿真。《物理A》,396-409(2015) [23] Yerkes,R.M。;Dodson,J.D.,《刺激强度与习惯形成速度的关系》(1908年),丹尼森大学编辑部 [24] 戴蒙德·D·M。;坎贝尔,A.M。;帕克,C.R。;哈洛宁,J。;Zoladz,P.R.,《情绪记忆加工的时间动力学模型:基于压力诱发遗忘、闪光灯和创伤记忆的神经生物学基础以及耶克斯-道森定律的综合》。神经整形。(2007) [25] 朱,Y。;Chang,Z.-x。;Liu,H.-z.,考虑恐怖袭击恐慌的修正社会力量模型,10-12 [26] 张,M。;Xu,R。;Siu,M.F.F。;Luo,X.,人群疏散中的人类决策变化:一项基于虚拟现实的研究。J.建筑。工程(2023) [27] 马,P。;Wang,B.,视野半径内行人的逃生。Physica A,1215-220(2013) [28] 李,X。;郭,F。;Kuang,H。;耿,Z。;Fan,Y.,考虑视野限制的行人疏散扩展成本势场元胞自动机模型。物理A,47-56(2019) [29] 拉科巴,T.I。;Kaup,D.J。;Finkelstein,N.M.,针对行人进化的Helbing-Molnar-Farkas-Vicsek社会力量模型的修改。模拟,5339-352(2005) [30] Yuan,Y.,地铁站人群疏散模拟研究及恐怖袭击风险分析(2021),(中文) [31] 卢,P。;张,Z。;李,M。;陈,D。;Yang,H.,基于Agent的恐怖袭击与踩踏相结合的建模与仿真。知识-基于系统。(2020) [32] U.o.W.消防安全和行人交通计算机模拟部,P.,基本图(2023),https://www.asim.uni-woppertal.de/de/datenbank/data-from-literature/fundational-diagrams/。(2023年6月12日访问) [33] 刘,Q。;卢,L。;Zhang,Y。;Hu,M.,复杂环境中行人疏散动力学建模。物理A,12(2021) [34] Abreu,O。;库斯塔,A。;Balboa,A。;Alvear,D.,《使用随机模拟探索人类参数对大规模公共枪击袭击的影响》。安全。科学。,941-949 (2019) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。