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吴永丰;翟明清;彭江燕

关于广义负相依随机变量加权和的完全收敛性。 （英语） Zbl 1483.60050号

数学杂志。不平等。 13，第1号，251-260（2019）.
如果对于每一个（n=1,2，ldots）和所有（{X_1}，…，{X_n}），都存在一个常数（M>0），使得这两个（P（{X_i}\le{X_i}，i=1,2}）}\）和\（P（{X_i}>{X_i}，i=1,2，。。。，M\prod\limits_{i=1}^n{P（{X_i}>{X_i}）}保持。如果\（M=1\），则它们被认为是负或特依赖的（NOD）。本文研究END随机变量加权和的完全收敛性。它通过考虑END而不是NOD，最大部分和而不是公共部分和，扩展和改进了先前的结果，在相同或较弱的条件下得到了一些更强的结论
审核人：Oleg K.Zakusilo（基辅）

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MSC公司：

2015年1月60日 强极限定理

关键词：

扩展负因变量;加权和;完全收敛
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\textit{Y.Wu}等人，J.Math。不平等。13，编号1，251--260（2019；Zbl 1483.60050）
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