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一种加权解析子空间聚类图像分割方法。 (中文。英文摘要) Zbl 1313.68166号

摘要:在稀疏子空间聚类算法的基础上,提出了一种基于加权解析子空间聚类的图像分割方法。通过加权稀疏性的约束,每个特征数据可以由同一子空间中的几个最相似的特征数据线性表示,得到的系数矩阵在类间更稀疏。实验表明,该加权解析子空间聚类方法对干净数据和噪声数据都能获得比现有方法更高的聚类精度。该方法在自然彩色图像上的分割结果显示出良好的视觉一致性。

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