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陈敏荣;曾国强;谢晓青

基于种群极值优化的多区域互联电力系统扩展分布式模型预测负荷频率控制。 （英语） 兹比尔1402.93178

J.富兰克林研究所。 355、17号、8266-8295（2018）.
摘要：如何为多区域互联电力系统设计一组最优的分布式负荷频率控制器是现代电力系统领域中一个重要但仍然具有挑战性的问题。针对多区域互联电力系统，提出了一种基于自适应种群极值优化的扩展分布式模型预测负荷频率控制方法PEO-EDMPC。该方法的核心思想是将每个地区电力系统的动态负荷频率控制问题表示为基于扩展状态向量的扩展分布式离散时间状态空间模型，得到一个分布式动态扩展预测模型，采用自适应种群极值优化算法对实时控制输出信号进行滚动优化，其中适应度通过平方预测误差和平方未来控制值的加权和进行评估。提出的PEO-EDMPC方法相对于传统分布式模型预测控制方法的优势，通过对两区域和三区域互联电力系统在正常、扰动系统参数和动态负荷扰动情况下的仿真研究，证明了基于种群极值优化的分布式比例积分控制算法和传统的分布式积分控制方法。

引用于2文件

MSC公司：

93C80号 控制理论中的频率响应方法
93C40型 自适应控制/观测系统
93C55美元 离散时间控制/观测系统

关键词：

预测负荷频率控制;自适应种群频率控制;离散时间状态空间模型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.-R.Chen}等人，J.Franklin Inst.355，No.17，8266-8295（2018；Zbl 1402.93178）
全文： 内政部

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