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保险中的霍克斯过程:风险模型、经验数据应用和最佳投资。 (英语) Zbl 1475.91317号

摘要:本文研究了一个基于广义复合Hawkes过程的索赔到达风险模型,表明该模型适用于实证保险数据建模。我们回顾了该模型的一个大数定律和函数中心极限定理,并导出了一个纯扩散近似,该近似允许解析计算有限时间和无限时间破产概率。通过应用资产负债管理的结果,我们利用近似方法研究了用一般复合Hawkes过程代替经典Poisson到达过程对不完全市场中保险公司最优投资策略的影响。

MSC公司:

91G05号 精算数学
60G55型 点过程(例如,泊松、考克斯、霍克斯过程)
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全文: 内政部

参考文献:

[1] 阿伊特萨赫利亚,Y。;Cacho-Diaz,J。;Laeven,R.J.,《使用相互激励的跳跃过程建模金融传染》,J.Financ。经济。,117, 3, 585-606 (2015)
[2] Albrecher,H。;Asmussen,S.,散粒噪声cox过程的破产概率和累积索赔分布,扫描。演员。J.,2006,286-110(2006)·Zbl 1129.91022号
[3] Albrecher,H。;O.J.Boxma,《索赔规模和索赔间隔之间依赖性的破产模型》,《保险数学》。经济。,35, 2, 245-254 (2004) ·Zbl 1079.91048号
[4] Albrecher,H。;Teugels,J.L.,风险理论中存在依赖性的指数行为,J.Appl。可能性。,43, 1, 257-273 (2006) ·Zbl 1097.62110号
[5] Asmussen,S。;Albrecher,H.,《破产概率》(第二版),统计科学和应用概率高级丛书(2010年),世界科学出版社·Zbl 1247.91080号
[6] 巴克利,E。;Delattre,S.等人。;霍夫曼,M。;Muzy,J.F.,用相互激励点过程模拟微观结构噪声,Quant。《金融》,13,1,65-77(2013)·Zbl 1280.91073号
[7] 巴克利,E。;马斯特罗马托,I。;Muzy,J.-F.,Hawkes process in finance(2015),可在arXiv上获得:https://arxiv.org/abs/1502.04592。
[8] Basu,R.,《保险风险过程的扩散近似》,Stoch。型号,32、1、52-76(2016)·Zbl 1337.60184号
[9] Boudreault,M。;Cossette,H。;Landriault,D。;Marceau,E.,关于索赔到达数和索赔金额之间依赖性的风险模型,Scand。演员。J.,2006,5,265-285(2006)·Zbl 1145.91030号
[10] Boumezoued,A.,Devineau,L.,2017年。个人索赔保留:一项调查。https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01643929,预打印。
[11] Brown,E.N。;Barbieri,R。;文丘拉,V。;Kass,R.E。;Frank,L.M.,时间尺度定理及其在神经尖峰序列数据分析中的应用,神经计算。,14, 2, 325-346 (2002) ·Zbl 0989.62060号
[12] Browne,S.,具有随机风险过程的公司的最优投资政策:指数效用和最小化破产概率,数学。操作。研究,20,4937-958(1995)·Zbl 0846.90012号
[13] Chavez-Demoulin,V。;McGill,J.A.,《使用霍克斯过程的高频财务数据建模》,J.Bank。财务。,36, 12, 3415-3426 (2012)
[14] 郑,Z。;Seol,Y.,风险模型的高斯近似与平稳霍克斯索赔到达(2018),可在arXiv上获得:https://arxiv.org/abs/1801.07595
[15] Da Fonseca,J。;Zaatour,R.,Hawkes过程:快速校准,应用于贸易聚集和扩散极限,SSRN Electron。J.(2013)
[16] (Daley,D.J.;Vere-Jones,D.,点过程理论导论。点过程理论、概率及其应用导论(2003),Springer-Verlag:Springer-Verlag纽约)·Zbl 1026.60061号
[17] Dassios,A。;Jang,J.-W.,使用具有散粒噪声强度的cox过程的灾难再保险和衍生品定价,金融学。,7, 1, 73-95 (2003) ·Zbl 1039.91038号
[18] Dassios,A。;赵,H.,《动态传染索赔的破产》,《保险数学》。经济。,51, 1, 93-106 (2012) ·Zbl 1284.91224号
[19] Dassios,A。;Zhao,H.,延迟索赔风险模型,J.Appl。可能性。,50, 03, 686-702 (2013) ·Zbl 1278.91084号
[20] Embrechts,P。;Liniger,T。;Lin,L.,《多元Hawkes过程:金融数据的应用》,J.Appl。可能性。,48,A,367-378(2011)·Zbl 1242.62093号
[21] Embrechts,P。;施密德利,H。;Grandell,J.,《考克斯案例中的有限时间伦德伯格不等式》,Scand。演员。J.,1993,1,17-41(1993)·Zbl 0785.62094号
[22] Errais,E。;Giesecke,K。;Goldberg,L.R.,仿射点过程和投资组合信用风险,SIAM J.金融数学。,1, 1, 642-665 (2010) ·Zbl 1200.91296号
[23] Fauth,A。;Tudor,C.A.,《使用多元标记点过程对订单的第一行进行建模》(2012年),可在arXiv上获得:http://arxiv.org/pdf/1211.4157v1
[24] 菲利莫诺夫,V。;Sornette,D.,《量化金融市场的自反性:走向闪电崩盘的预测》,Phys。E版,85,5第2部分,第056108条,pp.(2012)
[25] 菲利莫诺夫,V。;Sornette,D.,《霍克斯自激点过程模型中的明显关键性和校准问题:高频金融数据的应用》,Quant。《金融》,15,8,1293-1314(2015)·Zbl 1406.91440号
[26] 高,X。;Zhu,L.,具有较大初始强度的Markovian hawkes过程的极限定理(2017),可在arXiv上获得:http://arxiv.org/pdf/1512.02155v3
[27] Grandell,J.,破产概率的一类近似,Scand。演员。J.,1977,补充1,37-52(1977)·Zbl 0384.60057号
[28] Hardiman,S.J。;北卡罗来纳州贝科特。;Bouchaud,J.-P.,《金融市场中的关键自反性:霍克斯过程分析》,《欧洲物理学》。J.B,86,10,421(2013)
[29] Hawkes,A.G.,《一些自激和相互激励点过程的光谱》,《生物统计学》,58,1,83-90(1971)·Zbl 0219.60029号
[30] Iglehart,L.D.,《集体风险理论中的扩散近似》,J.Appl。可能性。,6, 02, 285-292 (1969) ·兹比尔0191.51202
[31] Jang,J。;Dassios,A.,《保险的二元散粒噪声自激过程》,《保险数学》。经济。,53, 3, 524-532 (2013) ·Zbl 1290.60055号
[32] 卡拉巴什,D。;Zhu,L.,标记Hawkes过程的极限定理及其在风险模型中的应用,Stoch。模型,31,3,433-451(2015)·Zbl 1325.60025号
[33] 拉卢阿切,M。;Challet,D.,《符合金融数据的霍克斯过程的统计显著性极限》,Quant。财务,16,1,1-11(2016)·Zbl 1469.91050号
[34] Laub,P.J。;Taimre,T。;Pollett,P.K.,Hawkes process(2015),可在arXiv上获得:https://arxiv.org/abs/11507.02822
[35] 刘易斯,P.A.W。;Shedler,G.S.,通过细化模拟非均匀泊松过程,Nav。Res.Logist公司。Q.,26,3,403-413(1979)·Zbl 0497.60003号
[36] Lundberg,F.,I.sannolikhetsfunktionen的近似框架:Ii。阿尔姆奎斯特·威克塞尔(Almqvist Wiksell)(1903年)
[37] Norris,J.R.,(马尔可夫链,马尔可夫链条,剑桥统计和概率方法丛书,第2卷(2009年),剑桥大学出版社:剑桥大学出版社)·Zbl 0873.60043号
[38] Ogata,Y.,关于Lewis的点过程模拟方法,IEEE Trans。通知。理论,27,1,23-31(1981)·Zbl 0449.60037号
[39] Ogata,Y.,《通过点过程建模进行地震活动分析:综述》(Wyss,M.;Shimazaki,K.;Ito,A.,《地震活动模式及其统计意义和物理意义》(1999年),Birkhä用户巴塞尔:Birkhá用户巴塞尔),471-507
[40] Schmidli,H.,具有借贷和投资可能性的风险过程的扩散近似,Commun。统计Stoch。模型,10,2,365-388(1994)·Zbl 0793.60095号
[41] Seal,H.L.,《泊松过程:风险理论中的失败》,《保险数学》。经济。,2, 4, 287-288 (1983)
[42] Skhorokhod,A.V.,《随机过程理论研究》(2014),多佛出版社:多佛出版社纽伯里波特
[43] 稳定,G。;Torrisi,G.L.,非平稳霍克斯索赔到达的风险过程,Methodol。计算。申请。可能性。,12, 3, 415-429 (2010) ·兹比尔1231.91239
[44] Swishchuk,A.,《随机进化及其应用:新趋势》(2000),施普林格荷兰:施普林格荷属多德雷赫特·Zbl 0973.60002号
[45] Swishchuk,A.,基于一般复合Hawkes过程的风险模型(2017),可在arXiv上获得:https://arxiv.org/abs/1706.09038
[46] Swishchuk,A.,《限额订单簿中的通用复合Hawkes过程》(2017),可在arXiv上获得:http://arxiv.org/pdf/1706.07459v2
[47] Swishchuk,A。;雷米拉德,B。;Elliott,R。;Chavez-Casillas,J.,《极限订单簿中的复合霍克斯过程》。,(《金融数学、波动性和协方差模型》,编辑:朱利安·雪瓦利埃、斯特芬·古特、大卫·格雷罗、索菲·萨格里奥和比勒尔·桑哈吉。《泰晤士河上的阿宾顿:应用金融计量经济学的劳特利奇进展》(2019),191-214
[48] Whitt,W.,函数空间上概率测度的弱收敛性(C[0,\infty),Ann.Math.Stat.,41,3,939-944(1970)·Zbl 0203.50501号
[49] 谢S。;李,Z。;Wang,S.,带负债的连续时间投资组合选择:均值-方差模型和随机LQ方法,保险数学。经济。,42, 3, 943-953 (2008) ·兹比尔1141.91474
[50] Yong,J。;Zhou,X.Y.,(随机控制:哈密顿系统和HJB方程。随机控制:汉密顿系统与HJB方程式,数学应用,第43卷(1999),Springer:Springer New York,NY)·Zbl 0943.93002号
[51] Yuen,K.C。;郭杰。;Ng,K.W.,《延迟索赔风险模型中的最终破产》,J.Appl。可能性。,42, 01, 163-174 (2005) ·Zbl 1074.60089号
[52] Zhang,C.,使用幂律核hawkes过程建模高频数据,Procedia Compute。科学。,80, 762-771 (2016)
[53] 郑,B。;Roueff,F。;Abergel,F.,使用约束Hawkes过程建模买卖价格:遍历性和比例限制,SIAM J.金融数学。,5, 1, 99-136 (2014) ·Zbl 1323.37054号
[54] 周晓勇,连续时间均值-方差投资组合选择:随机LQ框架,应用。数学。最佳。,42, 1, 19-33 (2000) ·Zbl 0998.91023号
[55] Zhu,L.,非平稳到达和次指数索赔风险过程的破产概率,保险数学。经济。,53, 3, 544-550 (2013) ·Zbl 1290.91107号
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