邹云清;王杜娟;林文钦;陈嘉阳;于佩文;吴文雄;赵元波;吴金驰 具有基于过程和时间学习效果的两阶段三机装配调度问题。 （英语） Zbl 1490.90144号 软计算。 24，第7号，5445-5462（2020）. 摘要：研究人员声称，大多数产品的加工都可以表述为两阶段装配调度模型。文献表明，在求解两阶段装配调度问题时，忽略了累积学习经验。基于加工时间总和的学习效果意味着，当作业被安排在稍后的时间时，其实际加工时间会变短，这取决于已加工作业的加工时间总和。基于这一观察结果，我们研究了一种新的两阶段装配调度算法，该算法采用三台机器和基于过程和时间的学习效果来最小化完工时间准则，其中两台机器在第一阶段工作，一台装配机在第二阶段工作。为了解决这一NP难问题，首先导出了一种结合十个优势性质和下界过程的分枝定界方法，以获得最优解。然后，将基于约翰逊规则的三种启发式算法分别应用于遗传算法和基于云理论的模拟退火算法，并用交换成对方法对其进行改进，以找到近最优解。最后，报告并评估了使用所有提出的算法获得的数值结果。 引用于1文件 MSC公司： 90B35型 运筹学中的确定性调度理论 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 关键词：两阶段装配调度;学习效应;遗传算法;最大完工时间 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Zou}等人，软计算。24，第7号，5445--5462（2020；Zbl 1490.90144） 全文： DOI程序 参考文献： [1] Al-Anzi，FS；Allahverdi，A.，《两阶段装配调度问题的混合禁忌搜索启发式算法》，国际运筹学杂志，3，109-119（2006）·Zbl 1136.90346号 [2] Al-Anzi，FS；Allahverdi，A.，两阶段装配调度问题的自适应差分进化启发式算法，以最小化设置时间的最大延迟，Eur J Oper Res，182，80-94（2007）·兹比尔1128.90024 ·doi:10.1016/j.ejor.2006.09.011 [3] Allahverdi，A。；Al-Anzi，FS，PSO和禁忌搜索启发式算法在两阶段分布式数据库应用程序装配调度问题中的应用，Compute Op Res，33，1056-1080（2006）·Zbl 1079.90045号 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