尹国胜;蔡建文;金胡姆·金姆 用多元失效时间数据进行分位数推断。 （英语） Zbl 1441.62544号 生物。J。 45，第5期，602-617（2003）. 摘要：生存时间的分位数，特别是中位数，经常被用作总结统计，以比较不同组之间的生存经验。分位数对异常值具有鲁棒性，并且优于平均值。生物医学研究中经常出现多变量失效时间数据。例如，在临床试验中，研究中的每个患者可能会经历多种事件，这些事件可能属于同一类型或不同类型，而在遗传病的家族研究或窝数匹配小鼠研究中，同一组受试者的失败时间可能是相关的。在本文中，我们提出了用多变量失效时间数据估计分位数的非参数程序。我们证明了所提出的估计量渐近服从多元正态分布。基于核平滑和bootstrap技术估计估计分位数的渐近方差-方差矩阵。仿真结果表明，所提出的估计量在有限样本下表现良好。这些方法通过烧伤感染数据和糖尿病视网膜病变研究（DRS）数据进行了说明。 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：引导数据库;核平滑;多变量失效时间;分位数估计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Yin}等人，《生物》。J.45，第5号，602--617（2003；Zbl 1441.62544） 全文： DOI程序