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穆罕默德·乌津塔拉;埃尔金·伊尔马兹;亚历山大·瓦格纳;马赫穆特·奥泽

异质无标度神经元网络中的振动共振。 （英语） 兹比尔1329.92021

Commun公司。非线性科学。数字。模拟。 22，编号1-3，367-374（2015）。
摘要：振动共振（VR）是一种现象，在另一高频信号的最佳强度的帮助下，一些动力系统对微弱低频信号的响应可以最大化。在本文中，我们研究了具有复杂网络拓扑的异构神经系统中的虚拟现实。我们考虑一个无标度的神经元网络，其中异质性存在于单个神经元的内在兴奋性中。结果表明，在异质神经元群中出现虚拟现实所需的能量比同质神经元群要少。我们还发现，神经元之间的电耦合强度在决定异质群体的弱信号处理能力方面起着关键作用。最后，我们研究了神经元间连接密度对VR的影响，并证明获得共振所需的能量随着平均度的增加而增加。

引用于13文件

MSC公司：

92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络

关键词：

振动共振;多样性;无标度网络
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Uzuntarla}等人，Commun。非线性科学。数字。模拟。22，编号1--3，367--374（2015；Zbl 1329.92021）
全文： 内政部

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