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叶亚南;阿尔瓦罗·鲁伊兹·马丁内斯;王鹏;丹尼尔·塔尔塔科夫斯基。

FtsZ环组件模型中预测不确定性的量化大肠杆菌. （英语） Zbl 1425.92100号

J.西奥。生物。 484，文章ID 110006，11 p.（2020）.
小结：定量预测FtsZ蛋白聚合对于理解生化系统中的自我调节机制至关重要。由于结构的复杂性和参数的不确定性，现有的动力学模型仍然不完整，其预测容易出错。为了应对这些挑战，我们对用最新的FtsZ蛋白质聚合模型预测的各种蛋白质物种的浓度进行了概率不确定性量化和全局敏感性分析。我们的结果列出了一系列可改进的建模缺陷，以便对此类生化系统的关键机制及其对内部或外部条件变化的响应进行更准确的预测和更现实的表示。我们的结论和改进建议可以推广到其他动力学模型。

理学硕士：

92C45型 生化问题中的动力学（药代动力学、酶动力学等）
92C40型 生物化学、分子生物学

关键词：

不确定性量化;FtsZ聚合;概率分布法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Ye}等人，J.Theor。生物学484，文章ID 110006，11 p.（2020；Zbl 1425.92100）
全文： 内政部

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