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竞争性社交广告的利润最大化。 (英语) Zbl 1500.91104号

摘要:在社交广告中,社交平台主持人可能会同时为多个竞争客户进行营销活动。在这种情况下,每个客户都会提出预算和影响力分散要求。主机通过为每个客户端分配一组种子节点来运行活动。如果种子集触发的影响扩散满足要求,主机可以从相应的客户端获得预算。本文研究利润最大化问题,考虑到不同种子产生的成本不同。考虑到所有客户的要求都得到了满足,我们的目标是找到成本最低的最优种子分配。在竞争K-LT传播模型下,我们证明了利润最大化问题是NP-hard问题,NP-hard与任何因子近似。为了找到一个可行的解决方案,我们提出了一个有效的算法,迭代地选择一个候选集并获得近似分配。在真实世界数据集上的实验结果验证了所提出方法的有效性。

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91天30分 社交网络;意见动态
90B60毫米 营销、广告

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