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多坦·迪卡斯特罗;罗恩·梅尔;伊拉德·雅夫涅

尖峰神经元网络中的延迟和振荡：一项双时间尺度分析。 （英语） Zbl 1157.92011号

神经计算机。 21，第4期，1100-1124（2009）.
摘要：振荡是许多神经系统的普遍特征，频率跨越多个数量级。最显著的振荡模式之一，可能具有功能意义，是发生在哺乳动物睡眠期间的丘脑皮质系统中。该系统具有相对较长的延迟（高达40毫秒），并产生低频振荡波。基于这些现象，我们研究了Fokker-Planck延迟偏微分方程形式中兴奋性和抑制性积分-核心神经元网络，并为振荡解的出现以及随后振荡的振幅和周期建立了明确的条件，对于相对较大的延迟值。当采用双时间尺度分析时，在该极限下，用离散时间迭代映射替换完整的偏微分方程，从而得到相对简单的动力学解释。数值上显示，该渐近结果在很大的参数值范围内保持良好的近似值，从而根据基本物理参数准确描述了行为。我们的结果为一种基于延迟抑制的慢振荡提供了简单的机制解释，这种慢振荡可能在睡眠中发生的慢纺锤波振荡中起重要作用。此外，它们与具有视觉反馈的人类运动行为相关的实验结果一致。

MSC公司：

92C20美元 神经生物学
92年第35季度 与生物、化学和其他自然科学相关的PDE
60J70型 布朗运动和扩散理论的应用（种群遗传学、吸收问题等）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.di Castro}等人，《神经计算》。21，第4号，1100--1124（2009；Zbl 1157.92011）
全文： 内政部

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